MapReduce异常2

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#java #大数据

本文详细解析了在运行Java程序时遇到的No space left on device错误，分析了可能的原因，并提供了多种解决方案。通过检查文件系统、清理临时文件和调整系统设置，可以有效解决磁盘空间不足的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

ERROR="java\.io\.IOException: Failed to save output of task: attempt_201304212108_0028_r_000003_0

ERROR="FSError: java\.io\.IOException: No space left on device"

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大数据技术之Hadoop（MapReduce） 第8章 常见错误及解决方案
尚硅谷铁杆粉丝的博客
08-23 1146
1）导包容易出错。尤其Text和CombineTextInputFormat。 2）Mapper中第一个输入的参数必须是LongWritable或者NullWritable，不可以是IntWritable.  报的错误是类型转换异常。 3）java.lang.Exception: java.io.IOException: Illegal partition for 13926435656 (4...
MapReduce 异常总结（一）
肖恩的博客
07-13 2714
序列化异常 19/06/13 14:11:46 INFO Configuration.deprecation: session.id is deprecated. Instead, use dfs.metrics.session-id 19/06/13 14:11:46 INFO jvm.JvmMetrics: Initializing JVM Metrics with processName=J...
Mapreduce常见错误
skyanddream的博客
11-26 636
1.Error: java.io.IOException: Initialization of all the collectors failed. Error in last collector was :interface javax.xml.soap.Text 解决办法：这是由于Text的包导入错误，应该使用Hadoop.io的包 2.java.lang.Exception: java.io.IOException: Type mismatch in key from map: expected or
hadoop报错---Error java.lang.NumberFormatException For input string C01
知也无涯
11-21 1084
一:bug截图 Error: java.lang.NumberFormatException: For input string: "C01" 二:原因分析 在封装的bean中,category_id字段是数字格式,并不是字符串,该处和上传到hdfs上对应的字段不一致 三:解决方案 修改pd.txt,文件,将字符串改为数字 ...
MapReduce阶段常见错误及解决方案
qq_43668173的博客
03-16 1313
1）导包容易出错。尤其 Text 和 CombineTextInputFormat。 2）Mapper 中第一个输入的参数必须是 LongWritable 或者 NullWritable，不可以是 IntWritable. 报的错误是类型转换异常。 3）java.lang.Exception: java.io.IOException: Illegal partition for 13926435656 (4)，说明 Partition 和 ReduceTask 个数没对上，调整 ReduceTask 个数。
job全异常 mapreduce_Sqoop导入数据异常处理
weixin_39945679的博客
02-01 288
1.错误提示(没有json.jar包)19/01/30 11:59:48 INFO manager.DirectMySQLManager: Beginning mysqldump fast path import19/01/30 11:59:48 INFO mapreduce.ImportJobBase: Beginning import of t3Exception in thread "mai...
mapreduce运行空指针异常。
manburoam的博客
08-27 2034
在运行 mapreduce出现如下错误： 7/08/28 01:25:28 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1503851034154_0010_r_000000_0, Status : FAILED Error: java.lang.NullPointerException     at org.apache.hadoop.io.Writab
基于MapReduce的并行异常检测算法.pdf
12-16
《基于MapReduce的并行异常检测算法》这篇论文提出了一种新的数据挖掘中的异常检测方法，即MR-DLOF（MapReduce-based Distributed Local Outlier Factor），旨在解决大数据量下异常检测的准确性、敏感性和效率问题。...
mapreduce综合应用案例2.zip
06-16
4. 异常处理：识别不符合招聘标准的记录，如缺乏必要资格或经验的应聘者。 5. 结果输出：将处理后的结果写入到新的文件或数据存储系统中。 四、MapReduce的优势与挑战 MapReduce模型简化了大数据处理的复杂性，提供...
基于MapReduce的并行异常检测算法(毕业论文).caj
04-17
基于MapReduce的并行异常检测算法(毕业论文).caj
Java——琐碎知识点2
2401_88065518的博客
08-15 377
Java基础知识点：Java官方帮助文档、Scanner扫描器、快捷键、“==”做比较、获取代码运行时间、打印对象名时不会出现内存地址的类型、Arrays类常用方法、循环标号的使用、Lambda表达式、异常处理、Java浮点数的精度问题（BigDecimal）、DecimalFormat格式化数字工具、printf格式化输出
JavaScript 核心基础：类型检测、DOM 操作与事件处理
热爱音乐和二次元！
08-15 652
本文系统梳理 JavaScript 核心知识点，包括数据类型检测规则、遍历方式、DOM操作和事件处理。重点解析 typeof 运算符对不同数据类型的检测结果，数组与对象的遍历方法差异，以及使用 querySelector 获取元素的现代方案。同时详细讲解事件绑定的两种方式（onclick 覆盖 vs addEventListener 多播）和事件冒泡机制，帮助开发者构建扎实的 JS 基础，写出更健壮的代码。
cat本地部署
Chaser______的博客
08-15 338
CAT监控系统部署指南 环境准备：JDK1.8、Tomcat、MySQL 获取CAT包：通过Git克隆源码或下载官网war包 部署步骤： 创建/data目录结构并设置权限 配置client.xml、datasources.xml和server.xml 导入SQL文件创建数据库 将cat.war部署到Tomcat的webapps目录 启动服务：启动Tomcat后访问http://ip:8080/cat 注意事项：将配置文件中的127.0.0.1替换为实际IP地址 （98字）
Java集合Map与Stream流：Map实现类特点、遍历方式、Stream流操作及Collections工具类方法
最新发布
FUYY'S BLOG
08-15 526
Stream流是Java 8引入的处理集合数据的高级工具，它不是数据结构，而是数据处理管道，可以对集合、数组等数据源进行高效的聚合操作（如过滤、排序、统计等）。
Linux学习-应用软件编程（文件IO）
2501_91684151的博客
08-12 1229
Linux内核专门为应用层提供的文件操作方式。1.打开文件 open2.读写文件 read/write3.关闭文件 close。
Java 中 get 和 set 方法详解（更新版）
Toroto5的博客
08-14 769
get 方法（访问器）和 set 方法（修改器）是面向对象编程中实现封装的关键技术。它们提供了一种标准化的方式来访问和修改类的私有成员变量。在 Java 等面向对象语言中，为了实现良好的封装性，通常会将类的成员变量声明为 private，然后通过 public 的 get 和 set 方法来操作这些变量。示例：一个完整的 User 类实现。
零基础数据结构与算法——第七章：算法实践与工程应用-性能分析与瓶颈
qqxhb 资源共享
08-12 258
本文介绍了性能分析与优化的方法，通过汽车保养等生活例子类比编程优化过程。首先阐述了性能分析工具的重要性，包括性能分析器、基准测试、内存分析工具等，帮助定位程序瓶颈。然后分析了常见的性能瓶颈：不必要的对象创建、方法调用、IO操作和同步机制，通过代码示例对比展示了优化前后的差异。文章强调通过专业工具诊断问题并针对性优化，可以有效提升程序性能，就像精准维修汽车能显著改善其运行状态。这些优化技巧适用于各种编程场景，有助于开发高效稳定的软件系统。
MapReduce支持的PCA异常流量检测系统设计
MapReduce的PCA异常流量检测系统实现 在云计算与应用的背景下，网络流量监控成为关键任务，尤其是在互联网流量快速增长的环境中，运营商网络面临着异常流量检测的严峻挑战。网络异常流量不仅包括非正常的用户访问，...
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