Python->用Scrapy爬取豆瓣电影

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学习网址:

http://www.ituring.com.cn/article/114408
http://python.jobbole.com/86584/
https://segmentfault.com/a/1190000003870052

runSpider->http://blog.youkuaiyun.com/wangsidadehao/article/details/52911746
CrawlSpider-->http://www.jianshu.com/p/0f64297fc912

总概：scrapy爬取网站的一般分为以下几步：1.新建scrapy project;2.定义Item;3.编写spider;4.定义pipelines;5.进行setting设置

1.新建scrapy project

首先，需要建立一个scrapy的项目。我用pycharm创建项目，所以需要将项目名称写入parameter里。

1a.创建一个CreateProj的python文件,命令和脚本设置parameter如下: startproject YourProjectName

#__author__='ZHENGT'
# -*- coding: utf-8 -*-

from scrapy import cmdline
cmdline.execute()    #创建一个Project

1b.运行后你会看到一个新建一个名字为allnex的project,结构如下

scrapy.cfg:         项目的配置文件
tutorial/:          该项目的python模块, 在这里添加代码
....__init__.py     项目的初始化文件
....items.py:       项目中的item文件
....pipelines.py:   项目中的pipelines文件
....settings.py:    项目全局设置文件
....spiders/        爬虫模块目录
    ....__init__.py        爬虫初始化文件

2.接下来，需要创建spider,在spiders目录下面，创建一个名为movie_spider的脚本文件。目录结构如下

scrapy.cfg:         项目的配置文件
tutorial/:          该项目的python模块, 在这里添加代码
....__init__.py     项目的初始化文件
....items.py:       项目中的item文件
....pipelines.py:   项目中的pipelines文件
....settings.py:    项目全局设置文件
....spiders/        爬虫模块目录
    ....__init__.py        爬虫初始化文件
    ....movie_spider.py    爬虫文件

2a.观察网页内容，定义Item

豆瓣TOP250网址格式:https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=

而点进去以后，每部电影的具体内容网址格式:https://movie.douban.com/subject/1292052/

这两部分等一下在写movie_spider的时候要用到.

观察网页内容可以发现，标题和年份标签是在id="content"下面

而评分标签则是在id="interest_sectl"下面

 2b.创建item,用以数据归集，这里只选取三个：电影名称->name，电影年份->year，豆瓣分数-score

from scrapy.item import Item,Field      #从scrapy引用item类

class DoubanmovieItem(Item):            #定义一个类，用以存储spider数据
    # define the fields for your item here like:
    name=Field()            #电影名
    year=Field()            #上映年份
    score=Field()           #豆瓣分数

3.接下来就可以编写movie_spider爬虫

#__author__='ZHENGT'
# -*- coding: utf-8 -*-

from scrapy.selector import Selector                    #引入Selector分析xpath
from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider,Rule     #引入爬虫
from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor
from DoubanMovie.items import DoubanmovieItem           #引入item类

class MovieSpider(CrawlSpider):  #定义spider
    name="doubanmovie"                      #定义spider名称
    allowed_domains=["movie.douban.com"]    #定义spider限制区域
    start_urls=["https://movie.douban.com/top250"]   #spider开始
    rules=[
        #CrawlSpider匹配下一页规则,并没有callback进行处理
        Rule(SgmlLinkExtractor(allow=(r'https://movie.douban.com/top250\?start=\d+.*'))),
        #CrawlSpider匹配下一层规则
        Rule(SgmlLinkExtractor(allow=(r'https://movie.douban.com/subject/\d+')),
             #使用函数进行处理
             callback="parse_item"),
    ]

    def parse_item(self,response):       #数据处理,将返回pipelines
        # print response.body            #打印显示是否成功
        sel=Selector(response)           #将返回网页通过Selector转为xpath
        item=DoubanmovieItem()           #从items引入定义类
        #进行网页数据抓取
        item['name']=sel.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[1]/text()').extract()
        item['year'] = sel.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[2]/text()').re(r'\((\d+)\)')
        item['score'] = sel.xpath('//*[@id="interest_sectl"]/div/div[2]/strong/text()').extract()
        return item

4.编写pipeline的类

f1 = "DoubanMovie.txt"              #储存文件
class TxtPipeline(object):          #定义pipeline
    #Open Txt file
    def process_item(self, item, spider):
        #Insert data into txt
        line=""
        names=item['name'][0].encode("utf-8")               #需要转码
        years=item['year'][0].encode("utf-8")
        scores=item['score'][0].encode("utf-8")
        print type(names),type(years),type(scores),'<<<---------'   #观察数据格式
        line=names+years+scores             #str联接
        f=open(f1,'a')
        f.write(line)
        f.write("\n")
        f.close()
        return item             #返回值

5.设置settings.py

因为豆瓣不允许爬虫，所以需要设置USER_AGENT

BOT_NAME = 'DoubanMovie'

SPIDER_MODULES = ['DoubanMovie.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'DoubanMovie.spiders'


# Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent
USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_3) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.54 Safari/536.5'

# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = True

DOWNLOAD_DELAY = 2

ITEM_PIPELINES = {
   'DoubanMovie.pipelines.TxtPipeline': 1,
}

6.接下来，可以编写一个名字叫做Start_Spider来进行启动爬虫。

#__author__='ZHENGT'
# -*- coding: utf-8 -*-

#新建一个运行爬虫的模块
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
from scrapy.utils.project import get_project_settings

from DoubanMovie.spiders.movie_spider import MovieSpider      #引入spider类

#获取setting.py模块设置
settings=get_project_settings()                   #设置
process=CrawlerProcess(settings=settings)

#添加spider,可以添加多个spider
process.crawl(MovieSpider)

#启动spider
process.start()

7.运行的时候结果，总共结果242个，丢失了几个

转载于:https://my.oschina.net/tedzheng/blog/800833