数据最终一致性解决方案

一、Event Driven Architecture 基于事件驱动架构

消息表（任务表） ：适用于java 、 php

1、 将业务操作抽象成一个任务入库，如果业务涉及到的接口成功，更新任务表成功，不成功设置失败状态，通过定时调度做处理，处理方式有三种：

1) 重试+告警（人工干预）

2) 撤销+告警（人工干预）

3) 直接告警(人工干预)

2、以订单积分操作为例：

1)用户服务积分增减接口保证幂等性，可以支持重试;

2)积分消息发送mq，可以用定时任务异步发送，并重试3次;

3)对于积分消息表没有确认处理的消息，并且重试3次仍然没有成功的消息，告警出来;

二、全局分布式事务服务管理服务gts(dubbo方式)

非强一致性控制，在网络不通等极端情况下可能导致数据不一致，需要告警人工介入

详见：https://github.com/chenjy16/gts

转载于:https://juejin.im/post/5aba0905f265da23906c0a3f