C#学习笔记——控件的命名规范

最新推荐文章于 2024-11-23 15:24:31 发布
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本文全面概述了信息技术领域的多个细分技术领域，包括前端开发、后端开发、移动开发、游戏开发、大数据开发等，并深入探讨了各类开发工具、嵌入式硬件、音视频技术、AI音视频处理、测试、基础运维、DevOps、操作系统、云计算、自然语言处理、区块链、隐私计算、文档协作与知识管理、版本控制、项目管理与协作工具、机器学习、数据安全、数据挖掘、数据结构、算法、非IT技术、自动推理、人工神经网络与计算、自动驾驶、数据分析、数据工程等。文章旨在为读者提供一个全面的技术视野，帮助理解并应用这些技术在实际项目中。

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控件名称开头缩写
TextBoxtxt
Buttonbtn
ComboBoxcbb
Labellab
DataGridViewdgv
ListBoxlbox
Timertmr
CheckBoxchb
LinkLabelllab
RichTextBoxrtb
CheckedListBoxclb
RadioButtonrbtn
NumericUpDownnudown
panelpl
GroupBoxgbox
TabControltabctr
ErrorProviderepro
ImageListimglist
HelpProviderhpro
ListViewlv
TreeViewtv
PictrueBoxpbox
NotifyIconnicon
dateTimePickerdtp
MonthCalendarmcalen
ToolTipttip
C#WinForm开发笔记——基本控件（二）
Lcl_huolitianji的博客
12-02 2047
C#学习笔记——WinForm开发一、控件1、WebBrowser1>属性2、ComboBox1>属性2>事件二、案例代码1、浏览器 一、控件 1、WebBrowser 浏览器控件 1>属性 Url：导航的网址（在属性栏输入时会自动补全http://） 2、ComboBox 下拉框控件：建议以cbo…格式命名 1>属性 Items：下拉框中的显示内容（可在属性栏中的编辑项、Items以及点击控件上的小三角进行输入） DropDownStyle：控制下拉框的
C#学习笔记
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03-12 1127
Visual Studio 2022解决方案(Solution)是针对客户需求的总的解决方案。举例：汽车经销商需要一套销售软件项目(Project)解决某个具体的问题一个解决方案(Solution)可以包含一个或多个项目(Project)，类似于将一个大问题拆分成多个小问题进行解决，一般来说简单的解决方案只需要一个项目就足够了一个项目可以通过不同的模板来实现，从而满足不同的需求C#的文件扩展名是.cs 即控制台应用（.net framework） 单击F5进行调试运行，Ctrl+F5进行不调试运行，调试
C#数据类型简写
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08-05 2304
数据类型 数据类型简写 标准命名举例 Array arr arrShoppingList Boolean bln blnIsPostBack Byte byt bytPixelValue Char chr chrDelimiter DateTime dtm dtmSt
[C#][控件]常用控件命名规范
静默虚空的专栏
09-01 719
Data Control AccessDataSource ads adsPubs DataList dlst dlstTitles DetailView dvw dvwTitles FormView fvw fvwFonts GridView gvw gvw
C#学习笔记——控件
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01-09 92
Windows应用程序控件的基类是位于System.Windows.Forms命名空间的Control类。 Control类定义了控件类的共同属性、方法和事件，其他的控件类都直接或间接到派生自这个类。 下面是控件的分类和作用： 控件分类 作用 文本类控件 文本类控件可以在控件上显示文本 选择类控件 主要为用户提供选择的项目 分组控件 ...
C#学习笔记——命名规范
weixin_34392906的博客
01-03 75
1） 用Pascal规则： 第一个字母必须大写，必须后面的连接词的第一个字母均为大写。 例如： 1: public void DataGrid 2: { 3: 4: } 2） 用Camel规则； 名称中第一个单词的第一个字母为小写，其他单词的第一个字符为大写。 例如： 1: string strUs...
C#学习笔记——窗口停靠控件WeifenLuo.WinFormsUI.Docking使用-腾讯云开发者社区-腾讯云
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11-23 608
C#学习笔记——窗口停靠控件WeifenLuo.WinFormsUI.Docking使用-腾讯云开发者社区-腾讯云。
c#学习笔记整理
m0_65021118的博客
12-20 2026
期末复习笔记（持续更新）如有错误，还望指出
C#学习记录——博文目录
做有价值的事，积累有价值的笔记！
11-11 660
为了便于查看特意编辑目录，方便查看对应的博文：
C#学习笔记——窗体应用程序
07-15
### C#学习笔记——窗体应用程序 #### 一、引言 本文旨在详细介绍如何使用Visual Studio 2010创建Windows Form应用程序(WinForm)，特别适合于初学者。通过本教程，您将学会如何从零开始搭建一个基本的WinForm项目，...
c#学习笔记——学习心得
01-04
根据提供的标题、描述、标签和部分内容，我们可以详细地解析C#中的关键概念和技术要点。以下是对这些知识点的深入探讨： ### C#中的基本概念 #### 常数（Const） 在C#中，常数使用`const`关键字声明。它们是隐式...
计算机科学知识体系全面整理与系统归纳项目-包含数据结构与算法分析计算机网络协议详解操作系统原理剖析数据库系统设计编译原理实现计算机组成结构软件工程方法论人工智能基础.zip
08-23
计算机科学知识体系全面整理与系统归纳项目_包含数据结构与算法分析计算机网络协议详解操作系统原理剖析数据库系统设计编译原理实现计算机组成结构软件工程方法论人工智能基础.zipAI工具在开发实践中的应用
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08-23
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### 企业架构设计方法论详解（豪华版）
08-23
内容概要：该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论，涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状，包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系，明确了企业架构设计的重要性。接着，阐述了新版企业架构总体框架（CSG-EAF 2.0）的形成过程，强调其融合了传统架构设计（TOGAF）和领域驱动设计（DDD）的优势，以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流，细化业务能力、流程和对象，确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则，确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面，提出了分层解耦和服务化的设计原则，以提高灵活性和响应速度。最后，技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计，确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群：适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师，特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标：①帮助企业和组织梳理业务流程，优化业务能力，实现战略目标；②指导数据管理和应用开发，确保数据的一致性和应用的高效性；③为技术选型和系统部署提供科学依据，确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议：此资源内容详尽，涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中，结合实际案例进行理解和实践，重点关注各架构模块之间的关联和协同，以便更好地应用于实际工作中。
基于Python+Django的旅游景点及路线推荐系统：协同过滤与机器学习的应用
08-23
如何使用Python和Django框架构建一个旅游景点及路线推荐系统。系统不仅实现了常见的登录、查看景点信息、搜索景点、评论评分等功能，还特别引入了四种推荐算法——热门推荐（基于评分）、随机推荐、猜你喜欢（基于协同过滤）以及类似推荐（基于地点）。作者深入探讨了每种推荐算法的具体实现方法和技术细节，如利用Django ORM进行高效查询、使用geopy库计算地理距离、优化协同过滤算法等。此外，文中还提到了一些实用技巧，如通过记录用户的登录位置来提高首次推荐的准确性，以及使用Django Admin快速搭建管理员后台。 适合人群：对Web开发感兴趣的开发者，尤其是熟悉Python和Django框架的技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解推荐系统实现机制并应用于实际项目的开发者。通过学习本文，读者能够掌握如何结合多种推荐算法提升用户体验，同时了解如何优化系统性能。 其他说明：作者强调推荐系统的设计不仅要考虑算法的有效性，还要兼顾用户的实际需求和体验。未来计划进一步改进系统，加入更多个性化元素，如实时用户画像等。
【Matlab语音处理】独立分量分析 Independent Component Analysis.zip
08-23
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系， 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系，在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号，而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征，本文利用独立分量分析的思想和方法，提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案，并进行了详细的仿真实验。 此外，我们还进行了进一步的研究，探索了其他可能的ICA应用领域，如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用，我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
MATLAB实现虚拟电厂日前鲁棒优化调度——应对源荷双重不确定性
08-23
内容概要：本文介绍了基于MATLAB和CPLEX工具实现的虚拟电厂日前鲁棒优化调度模型。该模型针对光伏出力和负荷功率的双重不确定性进行了处理，采用了鲁棒优化方法来提升系统稳定性并降低风险。文中详细解析了从数据准备到模型构建、求解过程再到结果分析的具体步骤。通过引用相关文献，进一步完善了模型的理论基础和技术细节。最终，该模型能够有效提高电力系统的稳定性和可靠性，为虚拟电厂的实际运行提供了重要的参考依据。 适合人群：对电力系统优化调度感兴趣的科研人员、工程师及研究生。 使用场景及目标：适用于需要处理源荷双重不确定性的虚拟电厂或微网单元的日前调度任务，旨在提高调度决策的经济性和稳定性。 其他说明：本文不仅提供了详细的MATLAB代码实现，还深入探讨了鲁棒优化法的应用及其在电力系统中的意义。
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