Lombok

最新推荐文章于 2025-01-11 13:49:48 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/SpeakSoftlyLove/p/5180150.html

本文介绍Lombok，一种通过注解简化JAVA程序中重复代码的工具。它通过修改抽象语法树（AST），生成对应的字节码文件，实现代码自动化生成。文中提供链接和示例，帮助理解如何使用Lombok进行扩展。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Lombok[1]是通过注解[2]来解决JAVA程序中重复的代码。Lombok的实现原理是通过修改抽象语法树[3](AST)中的节点信息，然后生成对应的字节码文件[4]。如何编写自己的扩展，可以参考[5]。目前比较菜，会用就好了。

http://jnb.ociweb.com/jnb/jnbJan2010.html
http://blog.youkuaiyun.com/yixiaogang109/article/details/7328466
http://blog.youkuaiyun.com/dongtingzhizi/article/details/8019911
http://blog.youkuaiyun.com/dslztx/article/details/46715803
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lombok/?ca=drs-

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Lombok介绍

m0_48944689的博客

01-09

2031

本文简单介绍了Lombok的使用

LombokLombokLombok

04-03

Lombok是一款Java库，它通过注解处理器在编译时自动插入代码，从而简化Java对象的创建和维护。它的核心目标是减少样板代码，提高代码的可读性和简洁性。Lombok提供了各种注解，例如`@NonNull`、`@Data`、`@...

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lombok

qq_37757277的博客

01-11

1073

在 Java 中，如果你定义了任何带参构造函数，编译器就不会再自动提供默认的无参构造函数。在某些情况下（例如在与某些框架合作使用时，如 JPA），即使已经有带参构造函数，我们仍然需要一个无参构造函数，这时。通过以上步骤，您就可以在 Spring Boot 项目中使用 Lombok，以减少样板代码，提高开发效率。根据您的构建工具（Maven 或 Gradle），在您的项目中添加 Lombok 依赖。的使用和特性，可以更方便地管理对象的创建过程，特别是在使用某些要求无参构造的框架时。类生成一个无参构造函数。

lombok使用

ScottePerk的博客

05-25

607

lombok可以帮我们自动生成bean的相关代码，如get ，set ，toString，构造器等内容。非常的方便。在高版本的idea和android studio中，已经自动内置了lombok IDE插件，我们需要做的就是在gradle里面引入lombok库，或者通过引入jar包。 annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok:1.18.24' @Data注解这个注解由下面的注解组成。@RequiredArgsConstructor表示生成被@Notnul

Lombok详解

靖节先生的博客

11-28

2736

Project Lombok是一个java库，它可以自动插入到您的编辑器和构建工具中，为您的java增添趣味。永远不要再写另一个getter或equals方法了，只要有一个注释，你的类就有了一个功能齐全的构建器，自动化你的日志变量，等等。

Lombok源码

qq_31856061的博客

06-01

1915

Jar包里面的类，只能通过这个影子类加载器才能加载到这些类，避免被其他工具或插件识别加载。看处理函数，就是一些注解的判断啊，然后对不同的注解位置做不同的方法注入啊这些。影子类加载器，继承了普通的类加载器，然后添加了自己的类加载规则。函数的逻辑都是围绕着类加载相关的东西，关键在于这个。里面是某些类的名单，用来保证名单里面的类只加载一次。里面的内容是这样的，每一行是一个类的全限定名。的包，里面全是相关注解的处理类，这应该是。Jar中的一个类，貌似是用来做补丁的。指定的是加载的类文件的后缀。

Lombok入门使用

jiabao0520的博客

10-17

849

如何正确食用Lombok

lombok 实现原理(代码)

04-21

Lombok是一个Java库，它通过注解处理器在编译时自动插入源代码，从而消除冗余的getter、setter、equals、hashCode、toString等方法。Lombok的目标是使Java代码更加简洁，减少样板代码，提高开发效率。下面我们将深入...

lombok_lombok_源码.zip

09-30

Lombok 是一个 Java 开发工具库，它通过注解处理器自动为 Java 类生成常见的 getter、setter、构造器、equals、hashCode 和 toString 方法，极大地减少了样板代码。本压缩包"Lombok_lombok_源码.zip"包含了 Lombok ...

lombok 1.18.24

05-26

Lombok 是一个 Java 开发工具，它通过注解处理器在编译时自动插入代码，以减少样板代码。Lombok 的最新版本是 1.18.24，这个版本修复了一些已知问题，并可能引入了新的特性或改进。在 Java 开发中，Lombok 提供的...

lombok 1.18.24 良心价

11-17

lombok 1.18.24 lombok 1.18.24 lombok 1.18.24 lombok 1.18.24 lombok 1.18.24 lombok 1.18.24 lombok 1.18.24 lombok 1.18.24 lombok 1.18.24 lombok 1.18.24 lombok 1.18.24 lombok 1.18.24 lombok 1.18.24 ...

随机阻塞下毫米波通信的多波束功率分配”.zip

08-12

1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

基于分时电价与改进粒子群算法的电动汽车充放电优化调度策略研究

08-12

内容概要：本文探讨了基于分时电价和改进粒子群算法的电动汽车充放电优化调度策略。首先介绍了分时电价制度及其对电动汽车充放电的影响，随后详细解释了改进粒子群算法的工作原理以及如何应用于电动汽车的充放电调度。文中还提供了具体的Python代码实现，展示了如何通过定义电价信息、电池容量等参数并应用改进粒子群算法来找到最优的充电时间点。最后，文章总结了该方法的优势，并展望了未来的研究方向，如与智能电网和V2G技术的结合。适合人群：对电动汽车充放电调度感兴趣的科研人员和技术开发者。使用场景及目标：适用于希望优化电动汽车充放电策略以降低成本、提高电力系统效率的人群。主要目标是在不同电价时段内，通过智能调度实现最低成本或最高效率的充电。其他说明：本文不仅提供理论分析，还有详细的代码实现，便于读者理解和实践。

步进电机脉冲精准计算方法

08-12

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/d9ef5828b597 根据步进电机的步进角、脉冲总数、减速比以及丝杠导程，计算出实现直线行走距离为1mm所需的脉冲数量。

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最新发布

08-12

一、综合实战—使用极轴追踪方式绘制信号灯实战目标：利用对象捕捉追踪和极轴追踪功能创建信号灯图形技术要点：结合两种追踪方式实现精确绘图，适用于工程制图中需要精确定位的场景 1. 切换至AutoCAD 操作步骤：启动AutoCAD 2016软件打开随书光盘中的素材文件确认工作空间为"草图与注释"模式 2. 绘图设置 1）草图设置对话框打开方式：通过"工具→绘图设置"菜单命令功能定位：该对话框包含捕捉、追踪等核心绘图辅助功能设置 2）对象捕捉设置关键配置：启用对象捕捉（F3快捷键）启用对象捕捉追踪（F11快捷键）勾选端点、中心、圆心、象限点等常用捕捉模式追踪原理：命令执行时悬停光标可显示追踪矢量，再次悬停可停止追踪 3）极轴追踪设置参数设置：启用极轴追踪功能设置角度增量为45度确认后退出对话框 3. 绘制信号灯 1）绘制圆形执行命令："绘图→圆→圆心、半径"命令绘制过程：使用对象捕捉追踪定位矩形中心作为圆心输入半径值30并按Enter确认通过象限点捕捉确保圆形位置准确 2）绘制直线操作要点：选择"绘图→直线"命令捕捉矩形上边中点作为起点捕捉圆的上象限点作为终点按Enter结束当前直线命令重复技巧：按Enter可重复最近使用的直线命令通过圆心捕捉和极轴追踪绘制放射状直线最终形成完整的信号灯指示图案 3）完成绘制验证要点：检查所有直线是否准确连接圆心和象限点确认极轴追踪的45度增量是否体现保存绘图文件（快捷键Ctrl+S）

基于MATLAB的蒙特卡洛抽样在电动汽车充放电负荷计算中的应用研究

08-12

内容概要：本文探讨了利用蒙特卡洛抽样方法在MATLAB仿真平台上对大规模电动汽车的充放电负荷进行计算的方法。研究内容涵盖电动汽车充电功率、电池容量、起始充电时间及每日行驶里程的概率密度分布的抽样生成，并在此基础上计算充放电负荷。文中详细介绍了蒙特卡洛抽样方法及其在电动汽车参数抽样中的应用，同时提供了完整的MATLAB代码实现，包括数据准备、抽样、负荷计算及结果可视化。此外，代码注释详尽，出图效果优秀，有助于理解和学习。适合人群：电力系统研究人员、电动汽车行业从业者、高校师生及相关领域的科研工作者。使用场景及目标：适用于需要评估电动汽车对电网影响的研究项目，旨在提高电网规划和运行效率，确保电力系统的稳定性和可靠性。其他说明：本文不仅提供了详细的理论解释和技术实现，还附带了高质量的MATLAB代码，便于读者直接上手实践并进行二次开发。

师生健康信息管理平台-师生健康信息管理平台源码-基于Web的师生健康信息管理平台设计与实现

08-12

师生健康信息管理-师生健康信息管理平台-师生健康信息管理平台源码-师生健康信息管理平台代码-springboot师生健康信息管理平台源码-基于springboot的师生健康信息管理平台设计与实现-代码

水泵叶轮设计工具：基于流量扬程反向设计的离心泵、多级泵及中开泵叶轮优化 · 水泵设计

08-12

水泵叶轮设计的重要性和具体方法，特别是针对离心泵、多级泵及中开泵叶轮的设计。文中强调了流量扬程反向设计这一关键技术手段，通过合理的水利模型设计，能够显著提升泵的工作效率和稳定性。文章还探讨了不同类型的泵叶轮在各种应用场景中的特点和优势，如专用离心泵叶轮的高效节能特性、多级泵叶轮的压力传递平衡以及中开泵叶轮对恶劣环境的适应能力。最后，文章总结了水泵叶轮设计对未来工业生产和生活带来的积极影响。适合人群：从事水泵设计、制造及相关领域的工程师和技术人员。使用场景及目标：帮助设计人员更好地理解和掌握水泵叶轮设计的关键技术和方法，特别是在流量扬程反向设计方面，以提高泵的整体性能和可靠性。其他说明：文章不仅提供了理论分析，还结合了实际应用案例，使读者能够更直观地理解水泵叶轮设计的实际效果和意义。

使用树莓派小车 + 深度学习完成自动驾驶

08-12

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/ca2a21c58aa1 使用树莓派小车 + 深度学习完成自动驾驶（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）