进藏旅游须知

    去西藏须选择季节。高寒地区的气候冬长夏短,只有藏东南局部地区四季较分明。7月至10月为最佳旅游季节,气温适宜,节日也较多。初到者的高山反应各人不同,普遍有头痛、食欲减退等,只要多饮开水,休息一至两天,症状就会消失。在高原,无论什么时候、在什么地方行动切忌过急、过剧,不能跑步,不能闭气。平时多喝水,睡眠充足,不要吸烟、饮酒、跳舞等。

    未经同意不可入寺庙,入庙后不可吸烟。庙内物品观看无妨,不可擅自触摸佛像、经书、拍照。有些地方不可以逆时针方向行进。

    去西藏旅游须带充足的御寒衣物以防冻伤;还须带太阳镜以防紫外线辐射,备好护肤霜防晒油等。

    西藏的食宿条件稍差。藏族的主要食品有酥油茶、甜茶、青稞酒、糌粑、风干牛羊肉、奶渣等,有可能会吃不惯,故宜带适量干粮,如饼干、葡萄糖、脱水食物等,以备不时之需。有条件应多吃水果。

 
西藏最美的地方

  自45日拉萨晚报刊登出评选西藏最美的地方来,许多市民踊跃地给本报打来咨询电话,积极参与评选活动。目前,此次活动正在继续进行,经过对评选电话的初步整理,此次活动已经有了初选结果,同时本报也希望市民积极参与此项活动,评选出你心中的西藏最美的地方,为宣传西藏做出自己的努力。现将初选结果公布如下:(排名以得票数量为先后)

1、布达拉宫
  2、藏北草原
  3、纳木错
  4、亚东
  5、珠穆朗玛峰
  6、扎什伦布寺
  7、古格遗址
  8、大昭寺
  9、羊卓雍湖
  10、巴松错

转载于:https://www.cnblogs.com/Qia_sky/archive/2005/04/16/138719.html

多源数据接入 支持校园各业务系统数据接入:包括教务系统(学生成绩、课程信息)、学工系统(奖惩记录、资助信息)、后勤系统(宿舍分配、能耗数据)、图书馆系统(借阅记录、馆藏信息)、一卡通系统(消费数据、门禁记录)等。 接入方式:提供数据库直连(MySQL、SQL Server)、文件导入(CSV、Excel、JSON)、API 接口调用等多种方式,支持实时同步与定时批量同步。 数据标准化与治理 建立校园数据标准体系:统一数据格式(如日期格式、学号编码规则)、定义核心数据元(如 “学生” 包含学号、姓名、专业等必选字段)、规范代码集(如性别代码 “1 - 男,2 - 女”)。 数据清洗:自动检测并处理缺失值、重复值、异常值(如成绩 > 100 分),通过规则引擎实现数据校验(如 “学生年龄需在 16-30 岁之间”)。 元数据管理:记录数据来源、格式、更新频率、负责人等信息,生成数据血缘图谱,追踪数据从产生到应用的全生命周期。 二、数据共享与交换核心功能 分布式数据存储 基于 Hadoop HDFS 实现海量数据存储:结构化数据(成绩、消费记录)存入 HBase,非结构化数据(文档、图片、视频)直接存储于 HDFS,日志类数据通过 Flume 采集至 HDFS。 支持数据分片与副本机制,确保数据高可用(默认 3 副本存储),满足校园 PB 级数据存储需求。 数据交换引擎 构建点对点数据交换通道:各部门系统可通过交换引擎向平台上传数据或申请获取授权数据,支持同步 / 异步交换模式。 交换流程管理:定义数据交换规则(如 “学工系统每日向平台同步新增学生信息”),记录交换日志(成功 / 失败状态、数据量),失败时自动重试。 数据脱敏:对敏感数据(如身份证号、银行卡号)在交换过程中进行脱敏处理(如显示 “110********5678”),兼顾共享与隐私保护。
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