超极本扩容C盘分区丢失找到文件的方法

本文介绍使用流星数据恢复软件解决C盘扩容后分区不见的问题,通过具体步骤指导如何找回丢失的数据,强调在数据恢复前避免创建新分区的重要性。
扩容C盘后分区不见是比较常见的数据恢复案例,需要注意,扩容C盘后分区不见后不要再重建新的分区。保护好文件丢失现场,可以最大程度的恢复出文件。具体的恢复方法看正文了解。

超极本扩容C盘分区丢失找到文件的方法
工具/软件:流星数据恢复软件

步骤1:先下载并解压软件打开后,直接双击需要恢复的分区,然后右击软件图标选择《以管理员身份运行》(如果是xp系统可以直接双击打开软件)。
超极本扩容C盘分区丢失找到文件的方法
步骤2:程序运行后,直接双击需要恢复的物理盘,分区误删需要从物理盘恢复数据。
超极本扩容C盘分区丢失找到文件的方法
步骤3:坐等程序扫描完毕大概需要几分钟到半个小时,稍微耐心等下即可。
超极本扩容C盘分区丢失找到文件的方法
步骤4:软件找出文件后,放到《恢复的分区》目录中。
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步骤5:勾上所有需要恢复的文件,然后点右上角的保存,《文件保存》按钮,将勾上的文件复制出来。
超极本扩容C盘分区丢失找到文件的方法
步骤6:最后一步只需要等软件将数据拷贝完成就完毕了 。
超极本扩容C盘分区丢失找到文件的方法
注意事项1:想要恢复扩容C盘后分区不见需要注意,在数据恢复之前,不要重建新的分区。

注意事项2:分区丢失恢复出来的数据需要暂时保存到其它盘里。

转载于:https://blog.51cto.com/13286959/2178776

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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