轻量级的网页Rank算法，365Rss.cn的Rank技术解释以及算法讨论（一）

写这片文章，是想讨论一下轻量级（相对于Google那种重型复杂的PageRank而言）的网页Rank算法。

一般而言，一个网页是否受欢迎，365Rss.cn所能想到的，应该涉及到3个分子因素：“点击量”、“回复量”、“用户评分”。
注：“分子因素”是我自己想的名词，也即作为被除数的因素。它的数学名词大学教过我忘了。

目前大部分国内站点都片面地关注并在数据库里面记录了以上3个因素。但是很少有网站把这些因素综合起来进行数据挖掘、分析。365Rss.cn在一开始设计的时候就考虑到这3点因素，并设计了各自的权重。


一个网页满分100分。其中：
点击量=20%
回复量=30%
用户评分=50%



计算Rank的时候，365Rss.cn还为“点击量”、“回复量”考虑到了一个分母因素：“网页年龄”。
注：“分母因素”是我自己想的名词，也即作为除数的因素。
为什么不为“用户评分”考虑网页年龄呢，因为一般而言，用户打分后的平均分，并不因为该网页存在的时间长短而成比例。相反，一定时间内的点击和回复率，往往很大程度上决定该网页是否受欢迎。

Rank计算公式如下：
Rank=(用户评分总数/打分次数)*50 +(回复量/网页年龄)*e*30+(点击量/网页年龄)*e*20
注：该公式的e为一个协调常数，具体数字是多少365Rss.cn小组暂未定。


今天太晚了，下次讲365Rss.cn网站采用的改进型轻量级Rank算法。