29、filter、map、reduce的作用？

最新推荐文章于 2023-05-17 17:29:33 发布

weixin_33712881

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原文链接：http://www.cnblogs.com/zhuifeng-mayi/p/9185005.html

本文介绍了Python中map, reduce和filter函数的基本用法及实例。map用于将指定操作应用于列表中的每一项；reduce则逐步简化数据集为单一结果；filter用于筛选符合特定条件的数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

通俗的说..都是用在一堆数据(比如一个列表)上..

map是用同样方法把所有数据都改成别的..字面意思是映射..比如把列表的每个数都换成其平方..

reduce是用某种方法依次把所有数据丢进去最后得到一个结果..字面意思是化简..比如计算一个列表所有数的和的过程,就是维持一个部分和然后依次把每个数加进去..

filter是筛选出其中满足某个条件的那些数据..字面意思是过滤..比如挑出列表中所有奇数..

>>> map(lambda x:x*x,[0,1,2,3,4,5,6])
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36]
>>> reduce(lambda x,y:x+y,[0,1,2,3,4,5,6])
21
>>> filter(lambda x:x&1,[0,1,2,3,4,5,6])
[1, 3, 5]

转载于:https://www.cnblogs.com/zhuifeng-mayi/p/9185005.html

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