常用HQL集锦

本文介绍了使用ORM进行数据库操作的各种技巧,包括单个实体查询、集合获取、更新删除、聚合函数应用、新增记录、模糊查询、分页查询、多表联合查询、OR查询及范围查询等。适用于希望提高ORM使用效率的开发者。

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1.根据ID查询某"一个"实体类

方法1:

 String hql = "From ClassEntity as c where c.id=?";
 ClassEntity entity = (ClassEntity) getSession().createQuery(hql).setInteger(0, id).uniqueResult();

方法2:

ClassEntity entity=(ClassEntity) getSession().get(ClassEntity.class,id);

 

2.获取"多个"实体类集合

String hql = "From StudentEntity";
List<StudentEntity> entityList=getSession().createQuery(hql).list();

 

3.更新或者删除某个实体类

例子1:

String hql = "Delete StudentEntity as s where s.id=?";
getSession().createQuery(hql).setInteger(0, id).executeUpdate();

例子2:

String hql = "Update StudentEntity as s set s.stuClass=?,s.stuName=?,s.birth=? where s.id=?";
getSession().createQuery(hql).setEntity(0, studentEntity.getStuClass()).setString(1, studentEntity.getStuName()).
             setDate(2, studentEntity.getBirth()).setInteger(3, studentEntity.getId()).executeUpdate();

关于例子2的说明:

setEntity():此方法可以直接赋值实体类。

 

4.获得一个聚合函数的值

 String hql = "SELECT COUNT(*) FROM  StudentEntity";
 long count = (long) getSession().createQuery(hql).iterate().next();

 或者(推荐下面写法)

  String hql = "SELECT COUNT(*) FROM  StudentEntity";
  long count = (long) session.createQuery(hql).uniqueResult();

 

5.新增一个数据

 getSession().saveOrUpdate(student);

 

6.模糊查询

String hql = "From StudentEntity as s where s.id= ? or s.stuName like ?";
List<StudentEntity> lists = getSession().createQuery(hql).setString(0, "%" + param + "%").setString(1, "%" + param + "%").list();

 

7.分页查询

String hql = "From StudentEntity as s order by s.id desc ";
List<StudentEntity> lists= getSession().createQuery(hql).setFirstResult((page - 1) * size).setMaxResults(size).list();

 

8.多表联合查询(普通SQL不同)

8.1 内连接

    String hql = "From StuInfo as stu Inner Join stu.stuClass as cla where cla.classId=?";
    List<Object[]> stuInfos = session.createQuery(hql).setInteger(0, 1).list();
    //通过debug可以看出,此时返回值为一个object数组
    for (Object[] stuInfo : stuInfos) {
         System.out.println("stu:"+stuInfo[0]+" stuClass:"+stuInfo[1]);
    }

8.2 左外连接

    String hql = "From StuInfo as stu Left Join stu.stuClass as cla where cla.classId=?";
    List<Object[]> stuInfos = session.createQuery(hql).setInteger(0, 1).list();
    //通过debug可以看出,此时返回值为一个object数组
    for (Object[] stuInfo : stuInfos) {
         System.out.println("stu:"+stuInfo[0]+" stuClass:"+stuInfo[1]);
    }

8.3 右外连接

    String hql = "From StuInfo as stu Right Join stu.stuClass as cla where cla.classId=?";
    List<Object[]> stuInfos = session.createQuery(hql).setInteger(0, 1).list();
    //通过debug可以看出,此时返回值为一个object数组
    for (Object[] stuInfo : stuInfos) {
         System.out.println("stu:"+stuInfo[0]+" stuClass:"+stuInfo[1]);
    }

 

待明确:

1.如果是3张表怎么处理?

2.返回的对象debug截图。

 

9.OR查询

        Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId=:myId or deptName=:name");
        q.setParameter("myId", 12);
        q.setParameter("name", "财务部");

 

10.范围查询

        Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId between ? and ?");
        q.setParameter(0, 1);
        q.setParameter(1, 20);

说明:

1.利用between and 优于使用大于小于操作模式。

 

11.

总结:

1.若返回的是一个list集合,那么使用list()。
2.若返回的是一个集合,那么使用uniqueResult()。
3.若只需要执行"改和删除",那么使用executeUpdate()。
4.模糊查询需要在赋值的时候才加入%5.分页查询需要使用setFirstResult()和setMaxResults()。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/LiuChunfu/p/4936910.html

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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