备忘录

最新推荐文章于 2025-04-03 09:30:56 发布

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原文链接：http://blog.51cto.com/gavinshaw/114591

小六词库文件： http://www.nokia-asia.com/A4416196

English-Simplified Chinese Vocabulary Set

第一片文章 http://netsecurity.51cto.com/art/200811/96754.htm

第二篇文章：]http://netsecurity.51cto.com/art/200901/105355.htm

浙江大学研究生院 http://grs.zju.edu.cn/index.jsf

转载于:https://blog.51cto.com/gavinshaw/114591

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html制作的备忘录html制作的备忘录

06-27

5. **交互元素**：备忘录通常需要用户输入，所以会使用`<form>`元素来创建表单，`<input>`定义输入字段，`<textarea>`用于多行文本输入，`<button>`创建按钮。通过`<label>`元素关联输入字段和文本，提升可读性和...

备忘录一

weixin_34115824的博客

01-25

哈哈，今天我加入.net新手小组，特此记录一下。。。转载于:https://www.cnblogs.com/QMM2008/archive/2010/01/25/1655611.html

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备忘录（一）

weixin_34308389的博客

05-16

中文字符UTF-8字节长度是：3GBK字节长度是：2 java例如： public class TestMain { /** * @param args * @throws UnsupportedEncodingException */ public static void main(String[] args) throws ...

jQuery简单备忘录功能的日历插件

sunny_girls的专栏

03-29

8734

e-calendar是一款jQuery简单带备忘录功能的日历插件。通过该jQuery日历插件你可以记录或设置某天某个时刻发生的事情，具有工作备忘录的功能。通过简单的参数设置你就可以定制该日历插件的外观。效果演示：http://www.htmleaf.com/Demo/201503281589.html 下载地址：http://www.htmleaf.com/jQuery/Calend

备忘录模式

如无必要，勿增实体。

10-02

1083

备忘录模式（Memento Pattern）是一种行为型设计模式，它允许在不破坏封装性的前提下捕获一个对象的内部状态，并在该对象之外保存这个状态。这样可以在以后将该对象恢复到原先保存的状态。备忘录模式通常用于需要撤销操作或恢复先前状态的场景，例如文本编辑器中的撤销和恢复功能。备忘录模式的核心思想是通过创建一个“备忘录”对象来存储原发器对象的内部状态，而原发器对象则负责创建和恢复备忘录。管理者（Caretaker）类负责管理这些备忘录对象，但并不了解备忘录的内容，只负责存储和检索备忘录。

html备忘录

lulei5153的博客

09-05

1411

【代码】html备忘录。

22. 备忘录模式

TinaYuNuo的博客

03-10

1294

备忘录模式（Memento Pattern）是一种行为型设计模式，它允许在不暴露对象实现细节的情况下捕获和保存对象的内部状态，从而在未来需要时恢复对象到先前的状态。备忘录模式通过引入备忘录对象，实现了对象状态的保存与恢复，常用于实现撤销（Undo）功能。关键点：状态保存与恢复：在不破坏封装性的前提下，保存对象的内部状态，并在需要时恢复。封装性：备忘录对象只暴露必要的信息，确保对象内部状态的隐私性。独立性：备忘录模式将状态的保存与恢复操作与对象的核心职责分离。

mac 备忘录

云满笔记

08-23

366

右键替换智能引号。

Java备忘录模式详解

weixin_52242569的博客

04-03

538

需要提供撤销/重做功能需要保存对象历史状态需要实现事务回滚机制需要保存系统快照文本/图像编辑软件游戏存档系统数据库事务管理系统配置管理工作流状态保存正确使用备忘录模式可以实现灵活的状态管理，但需要注意内存和性能方面的考量。

微信小程序 备忘录 (源码)

05-30

微信小程序 备忘录 (源码)微信小程序 备忘录 (源码)微信小程序 备忘录 (源码)微信小程序 备忘录 (源码)微信小程序 备忘录 (源码)微信小程序 备忘录 (源码)微信小程序 备忘录 (源码)微信小程序 备忘录 (源码)微信小...

小程序源码 备忘录 (代码+截图)

06-19

小程序源码 备忘录 (代码+截图)小程序源码 备忘录 (代码+截图)小程序源码 备忘录 (代码+截图)小程序源码 备忘录 (代码+截图)小程序源码 备忘录 (代码+截图)小程序源码 备忘录 (代码+截图)小程序源码 备忘录 (代码+...

微信小程序源码 备忘录(学习版)

06-18

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微信小程序小工具类 备忘录 （源代码+截图）

06-21

微信小程序小工具类 备忘录 （源代码+截图）微信小程序小工具类 备忘录 （源代码+截图）微信小程序小工具类 备忘录 （源代码+截图）微信小程序小工具类 备忘录 （源代码+截图）微信小程序小工具类 备忘录 （源...

springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip

09-05

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能

基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现

09-05

在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。一、机器学习基本概念机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。三、逻辑回归模型逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。四、支持向量机模型支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。五、数据预处理步骤在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。六、模型构建与验证借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。七、集成学习方法为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip

09-05

橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip

perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz