CSS规范 - 分类方法--(来自网易)

本文介绍了CSS文件如何根据性质和用途进行分类,包括公共型、特殊型和皮肤型样式,并详细解释了每种类型的用途及内部分类顺序。

CSS文件的分类和引用顺序

    通常,一个项目我们只引用一个CSS,但是对于较大的项目,我们需要把CSS文件进行分类。

    我们按照CSS的性质和用途,将CSS文件分成“公共型样式”、“特殊型样式”、“皮肤型样式”,并以此顺序引用(按需求决定是否添加版本号)。

        公共型样式:包括了以下几个部分:“标签的重置和设置默认值”、“统一调用背景图和清除浮动或其他需统一处理的长样式”、“网站通用布局”、“通用模块和其扩展”、“元件和其扩展”、“功能类样式”、“皮肤类样式”。
        特殊型样式:当某个栏目或页面的样式与网站整体差异较大或者维护率较高时,可以独立引用一个样式:“特殊的布局、模块和元件及扩展”、“特殊的功能、颜色和背景”,也可以是某个大型控件或模块的独立样式。
        皮肤型样式:如果产品需要换肤功能,那么我们需要将颜色、背景等抽离

 

<link href="assets/css/global.css" rel="stylesheet" type="text/css"/>
<link href="assets/css/index.css" rel="stylesheet" type="text/css"/>
<link href="assets/css/skin.css" rel="stylesheet" type="text/css"/> 

CSS内部的分类及其顺序

        重置(reset)和默认(base)(tags):消除默认样式和浏览器差异,并设置部分标签的初始样式,以减少后面的重复劳动!你可以根据你的网站需求设置!
        统一处理:建议在这个位置统一调用背景图(这里指多个布局或模块或元件共用的图)和清除浮动(这里指通用性较高的布局、模块、元件内的清除)等统一设置处理的样式!
        布局(grid)(.g-):将页面分割为几个大块,通常有头部、主体、主栏、侧栏、尾部等!
        模块(module)(.m-):通常是一个语义化的可以重复使用的较大的整体!比如导航、登录、注册、各种列表、评论、搜索等!
        元件(unit)(.u-):通常是一个不可再分的较为小巧的个体,通常被重复用于各种模块中!比如按钮、输入框、loading、图标等!
        功能(function)(.f-):为方便一些常用样式的使用,我们将这些使用率较高的样式剥离出来,按需使用,通常这些选择器具有固定样式表现,比如清除浮动等!不可滥用!
        皮肤(skin)(.s-):如果你需要把皮肤型的样式抽离出来,通常为文字色、背景色(图)、边框色等,非换肤型网站通常只提取文字色!非换肤型网站不可滥用此类!
        状态(.z-):为状态类样式加入前缀,统一标识,方便识别,她只能组合使用或作为后代出现(.u-ipt.z-dis{},.m-list li.z-sel{}),具体详见命名规则的扩展相关项。

    功能类和皮肤类样式为表现化的样式,请不要滥用!以上顺序可以按需求适当调整。

    以上分类的命名方法详见命名

/* 重置 */
div,p,ul,ol,li{margin:0;padding:0;}
/* 默认 */
strong,em{font-style:normal;font-weight:bold;}
/* 统一调用背景图 */
.m-logo a,.m-nav a,.m-nav em{background:url(images/sprite.png) no-repeat 9999px 9999px;}
/* 统一清除浮动 */
.g-bdc:after,.m-dimg ul:after,.u-tab:after{display:block;visibility:hidden;clear:both;height:0;overflow:hidden;content:'.';}
.g-bdc,.m-dimg ul,.u-tab{zoom:1;}
/* 布局 */
.g-sd{float:left;width:300px;}
/* 模块 */
.m-logo{width:200px;height:50px;}
/* 元件 */
.u-btn{height:20px;border:1px solid #333;}
/* 功能 */
.f-tac{text-align:center;}
/* 皮肤 */
.s-fc,a.s-fc:hover{color:#fff;} 

 

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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