Farewell Party-构造

本文深入解析了FarewellParty算法的实现思路,重点介绍了如何通过判断元素个数与数组长度的关系,来确定是否可以将数组中的元素合理地分配到不同颜色中,确保每个颜色的元素数量满足特定条件。文章提供了详细的代码实现,并通过实例说明了算法的工作原理。

Farewell Party

思路 : 转换思路 ,有 a [ i ] 个不相等的 ,那么至少得有 n - a [ i ]个与它相等的。 但是有可能与它拥有相同数目的有很多。

但是为了能够最终 分配成成功  总的 个数 % N - a [ i ] 必须 == 0。所以 这样判断完否定之后 进行分配时需要操作的就是,

把 每 N - a [ i ]  个 a [ i ]  设置为同一颜色即可 。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define maxn 123456
int a[maxn],n,tong[maxn],ss[maxn];
int vis[maxn],id=0,flag,ans[maxn];
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
        scanf("%d",&a[i]);
        tong[a[i]]++;
    }
    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
        if(tong[a[i]]<n-a[i])flag=1;
        if(tong[a[i]]%(n-a[i])!=0)flag=1;
        if(vis[a[i]]!=0&&ss[a[i]]<n-a[i])
        {
            ans[i]=vis[a[i]];
            ss[a[i]]++;
        }
        else if(vis[a[i]]!=0&&ss[a[i]]==n-a[i])
        {
            ans[i]=vis[a[i]]=++id;
            ss[a[i]]=1;
        }
        else
        {
            ans[i]=vis[a[i]]=++id;
            ss[a[i]]++;
        }
    }
    if(flag)printf("Impossible\n");
    else
    {
        printf("Possible\n");
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            printf("%d",ans[i]);
            if(i==n)printf("\n");
            else printf(" ");
        }
    }
    return 0;
}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/SDUTNING/p/10256218.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值