“世界模型”代码,实现无监督方式快速训练

世界模型是为强化学习环境构建的神经网络模型,由谷歌大脑和 Swiss AI Lab 相关人员提出。它能无监督快速训练,让人工智能在‘梦境’中预测外部环境未来状态,提高任务完成效率。论文作者公布重现实验方法,还给出相关模型和论文地址。

“世界模型”(World Models)是谷歌大脑研究科学家 David Ha 和 Swiss AI Lab 负责人 Jürgen Schmidhuber 共同提出的一个为强化学习环境构建的神经网络模型。世界模型可以通过无监督的方式快速训练,让人工智能在 “梦境” 中对外部环境的未来状态进行预测,大幅提高了完成任务的效率。这篇论文一经发布就引发了热烈讨论。

近日,论文作者之一的 David Ha 公布了重现世界模型实验的一种方法,GitHub 上的参考 TensorFlow 模型:https://github.com/hardmaru/WorldModelsExperiments

World Models 论文地址:https://worldmodels.github.io/

请关注‘开源人工智能汇集’, http://www.aiopens.net

转载于:https://blog.51cto.com/5249302/2128904

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