IPython4_Notebook

本文介绍如何在Windows 10系统上安装配置IPython Notebook。内容包括Python 3.4.3及IPython 4.0.3的安装过程,通过pip工具安装pyreadline、pyzmq、Tornado、jinja2和jupyter等依赖库的方法,并介绍了如何设置pypi镜像源以提高安装速度。

目录

前言

最近又是CE认证又是折腾OpenSUSE,结果还把电脑给搞坏了。我的天,乖乖的安装Notebook吧。Eclipse就先再见了。

系统软件

  • OS
    • Window10
  • 软件
    • Python 3.4.3
    • IPython 4.0.3

Setup IPython

这个以前写个Linux下Setup Python&IPython的,传送门:http://blog.youkuaiyun.com/jmilk/article/details/48093421
最近公司要求用Win(Sun the doge),那就再搞一次咯。:-(
Python就略过了,直接某度下载,然后无限Next。
(注意:勾选自动添加环境变量,安装完后重启或刷新环境变量)

Setup IPython

Win下的好处就是能省下安装pip和easy_install的两条指令

D:\development\Python3.X\Scripts>easy_install.exe ipython

Setup Notebook

Notebook是基于Web界面的IDE,需要安装多个模块。直接easy_install? 会让你有简直(Sun the doge)的感受。
所以首先还是加入使用pypi镜像源吧。

http://pypi.douban.com/                  #豆瓣
http://pypi.hustunique.com/              #华中理工大学
http://pypi.sdutlinux.org/               #山东理工大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/         #中国科学技术大学

临时指定镜像源

Install pyreadline

Tab自动补全

pip install pyreadline -i http://pypi.douban.com/simple

Install pyzmq

基于web的Notebook,使用zeromq传递套接字信息。

pip install pyzmq -i http://pypi.douban.com/simple

Install Tornado

Web Server Tornado。

pip install tornado -i http://pypi.douban.com/simple

Install jinja2

pip install jinja2 -i http://pypi.douban.com/simple

Install jupyter

如果你是IPython 4.X,那么还需要安装jupyter。IPython4以后将IPython和Notebook分离成为了IPython和Juoyter两个项目,官方将IPython4称之为Big Split。

pip install jupyter -i http://pypi.douban.com/simple

添加默认镜像源

创建文件:%$HOMEPATH%\pip\pip.ini
pip.ini写入

[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple

以后使用pip python软件包管理工具就会自动引用指定的镜像源。

Start Notebook

ipython.exe notebook

Notebook Home

http://localhost:8888/tree

NotebookIndex

Done :-)

转载于:https://www.cnblogs.com/jmilkfan-fanguiju/p/7533738.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 64480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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