创建异形窗口[4]

本例效果图:

26153441_GbNM.gif
unit Unit1;

interface

uses
  Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms,
  Dialogs, StdCtrls, ExtCtrls;

type
  TForm1 = class(TForm)
    Button1: TButton;
    RadioGroup1: TRadioGroup;
    procedure FormCreate(Sender: TObject);
    procedure RadioGroup1Click(Sender: TObject);
    procedure Button1Click(Sender: TObject);
    procedure FormDblClick(Sender: TObject);
  end;

var
  Form1: TForm1;

implementation

{$R *.dfm}

var
  pt: TPoint;
  RGN_Mode: Integer = RGN_AND;

procedure TForm1.FormCreate(Sender: TObject);
begin
  pt.X := Width;
  pt.Y := Height;
  RadioGroup1.Items.CommaText := 'RGN_AND,RGN_OR,RGN_XOR,RGN_DIFF,RGN_COPY';
  RadioGroup1.ItemIndex := 0;
end;

procedure TForm1.RadioGroup1Click(Sender: TObject);
begin
  RGN_Mode := RadioGroup1.ItemIndex + 1;
end;

procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);
var
  rgn1,rgn2: HRGN;
begin
  rgn1 := CreateEllipticRgn(10,10,110,110);
  rgn2 := CreateEllipticRgn(80,10,180,110);
  CombineRgn(rgn1, rgn1, rgn2, RGN_Mode);
  SetWindowRgn(Handle, rgn1, True);
end;

procedure TForm1.FormDblClick(Sender: TObject);
var
  rgn: HRGN;
begin
  rgn := CreateRectRgn(0, 0, pt.X, pt.Y);
  SetWindowRgn(Handle, rgn, True);
end;

end.

 
 
 
 
 

 

 

  

转载于:https://my.oschina.net/hermer/blog/319967

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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