指数函数习题

前言

一、具体过渡过程

  • 加法,减法;一级运算;乘除二级运算;乘方开方三级运算;

  • 乘方引出幂值,幂值引出方根,再 引出根式,

  • 分数指数幂,整数指数幂+分数指数幂\(\Rightarrow\)有理数指数幂,

  • 无理数指数幂\(\Rightarrow\)实数指数幂

  • 引出\(y=a^x\)\(x\in R\),为保证总有意义,限制\(a>0,a\neq 1\),指数函数。

二、典例剖析:

例1【2019届高三理科数学第三轮模拟训练题】

已知函数\(f(x)=\cfrac{a^x-1}{a^x+1}(a>0且a\neq 1)\)

(1).求函数的定义域和值域;

分析:容易知道定义域为\(R\);求值域的方法有两个:

其一利用有界性法;如由\(y=\cfrac{a^x-1}{a^x+1}\)反解得到\(a^x=-\cfrac{y+1}{y-1}\)

\(a^x>0\)得到\(-\cfrac{y+1}{y-1}>0\),解得\(-1<y<1\)

其二利用函数的单调性法,见下(3)

(2).讨论函数\(f(x)\)的奇偶性;

分析:函数\(f(-x)=f(x)\),奇函数;

(3).讨论函数\(f(x)\)的单调性。

分析:化为部分方式得到,\(f(x)=1-\cfrac{2}{a^x+1}\)

容易知道当\(a>1\)时,函数\(f(x)\)单调递增;当\(0<a<1\)时,函数\(f(x)\)单调递减;

补充求值域的单调性法;化为部分方式得到,\(f(x)=1-\cfrac{2}{a^x+1}\)

\(a>1\)时,函数\(f(x)\)单调递增,当\(\lim\limits_{x\to +\infty} f(x)=1\)

\(\lim\limits_{x\to -\infty} f(x)=-1\),故\(-1<f(x)<1\)

\(0<a<1\)时,同样能得到\(-1<f(x)<1\)

例2【2019届高三理科数学第三轮模拟训练题】若函数\(f(x)=a^x(a>0,a\neq 1)\)在区间\([2,4]\)上的最大值与最小值的差为\(2\),则实数\(a\)=【】

$A.\cfrac{\sqrt{2}}{2}$ $B.\sqrt{2}$ $C.\cfrac{1}{2}$ $D.2$

分析:分类讨论如下,

\(a>1\)时,满足\(a^4-a^2=2\),逐项验证,\(a=\sqrt{2}\)满足;

\(0<a<1\)时,满足\(a^2-a^4=2\),逐项验证,无解,

综上所述,选\(B\)

转载于:https://www.cnblogs.com/wanghai0666/p/7687121.html

内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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