ERROR (ConnectionError): HTTPConnectionPool (Caused by <class 'socket.error'>: [Errno 111] Conne...

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本文介绍了解决OpenStack环境中Nova API服务无法启动的问题。主要原因是Nova API与Nova元数据API服务尝试使用相同的端口导致冲突。文章提供了详细的步骤来解决此问题，包括停止元数据API服务并重启Nova API服务。

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突然有一天使用 nova list  出现错误了

root@openstackcloud1:~# nova list

ERROR:HTTPConnectionPool(host='openstackcloud1', port=35357):Max retries exceededwith url:/v2.0/tokens(Causedby<class'socket.error'>:[Errno111]Connection refused)


原因是  nova-api service   没有启动起来

结果启动 还失败了

# service openstack-nova-api restart
Redirecting to /bin/systemctl restart  openstack-nova-api.service
Job for openstack-nova-api.service failed. See 'systemctl status openstack-nova-api.service' and 'journalctl -xn' for details.

通过查询错误日志 /var/log/nova/nova-api.log

看到如下错误：

2015-07-21 04:11:30.800 6879 ERROR nova.wsgi [-] Could not bind to 0.0.0.0:8775

原因是

openstack-nova-api and openstack-nova-metadata-api both run on the same port so you are getting "Address already in use" error.Try stopping "openstack-nova-metadata-api" service and run "openstack-nova-api".

只需两步

# service openstack-nova-metadata-api stop

# service openstack-nova-api restart

成功了

[root@localhost Desktop]# service openstack-nova-metadata-api stop
Redirecting to /bin/systemctl stop  openstack-nova-metadata-api.service
[root@localhost Desktop]# service openstack-nova-api restart
Redirecting to /bin/systemctl restart  openstack-nova-api.service


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langchain加载模型时出现ConnectionError: (ProtocolError(‘Connection aborted.‘的解决方案
weixin_43178406的博客
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本文主要介绍了langchain加载模型时出现ConnectionError: (ProtocolError('Connection aborted.'的解决方案，希望能对使用langchain的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
Caused by: java.net.SocketException: Software caused connection abort: socket write error
游海东的技术专栏
05-06 4262
1、错误描述 [ERROR:]2015-05-06 10:54:18,967 [异常拦截] ClientAbortException: java.net.SocketException: Software caused connection abort: socket write error at org.apache.catalina.connector.OutputBuffer.doF
requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host=‘localhost‘, port=8123): Max retries ex
爱在深秋
09-05 5598
这个是因为visdom.server未启动的原因
ERROR (ConnectionError): HTTPConnectionPool (Caused by <class 'socket.error'>: [Errno 111] Connecti
yang.zhou欢迎各位
07-21 7992
突然有一天使用 nova list  出现错误了 root@openstackcloud1:~# nova list ERROR: HTTPConnectionPool(host='openstackcloud1', port=35357): Max retries exceeded with url: /v2.0/tokens (Caused by class 'socket.
Connection Error:HTTPConnectionPool
萌哒哒的CXY
08-21 597
启动一下visdom就可以，在终端运行： python -m visdom.server
问题：提示ConnectionError: HTTPConnectionPool(host=‘.....‘, port=8080): Max retries exceeded with url
CaoMei_HuaCha的博客
03-06 4万+
开发的时候遇到这个问题，是由于本机没有连接到远程的服务器，所以会提示：最大限度的尝试去连接url，但是失败了 具体报错内容： File "E:\python2.7\lib\site-packages\requests\api.py", line 56, in request return session.request(method=method, url=url, **kwarg...
ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=8097)
weixin_43867497的博客
05-12 4482
ConnectionError: HTTPConnectionPool(host=‘localhost’, port=8097): Max retries exceeded with url: /env/main (Caused by NewConnectionError(’<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x00000240001A2C48>: Failed to establish a new connection: [WinErro
error:Caused by: java.lang.IllegalStateException: ContainerBase.addChild: start: org.apache.catalina
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11-07 4873
“C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 8.5\bin\catalina.bat” run [2020-11-07 05:39:59,985] Artifact day17_case:war exploded3: Waiting for server connection to start artifact deployment… Using CATALINA_BASE: “C:\Users\Administrator.IntelliJId
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一、问题描述：使用eclipse运行测试用例，报如下错误 java.net.SocketException: Software caused connection abort: socket write error at java.net.SocketOutputStream.socketWrite0(Native Method) at java.net.SocketOutputStream.socketWrite(Unknown Source) at java.net.Socke...
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04-30
### HBase 集群初始化失败的原因分析 HBase集群初始化失败通常由多种原因引起，其中包括但不限于JAR包版本冲突、依赖配置不正确以及HBase站点配置文件中的参数设置不当等问题。 #### JAR包冲突排查 根据描述，`java.io.IOException: java.lang.reflect.InvocationTargetException` 和 `Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class org.apache.hadoop.hbase.protobuf.ProtobufUtil` 的错误表明存在类加载问题[^2]。这通常是由于不同版本的Hadoop或HBase库之间的兼容性问题引起的。建议通过以下方式解决问题： 1. **确认JAR包路径一致性** 使用命令查找相关JAR包的位置并验证其版本是否一致： ```bash find / -name hadoop-mapreduce-client-jobclient-*.jar find / -name hadoop-mapreduce-client-common-*.jar ``` 如果发现多个版本的JAR包共存，则可能导致类加载器无法找到正确的实现类[^1]。 2. **清理多余依赖** 确保项目中只引入了一个版本的Hadoop和HBase库。可以通过Maven Dependency插件来检查依赖树是否存在冲突： ```bash mvn dependency:tree | grep hbase ``` #### Maven POM.XML 配置调整 为了确保HBase MapReduce作业能够正常运行，POM.XML 文件应包含如下核心依赖项，并注意排除可能引发冲突的子模块： ```xml <dependencies> <!-- Apache Hadoop Core --> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>3.2.1</version> <!-- 根据实际使用的CDH版本调整 --> </dependency> <!-- Apache HBase Client --> <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-client</artifactId> <version>2.4.9</version> <!-- 版本需与HBase服务器匹配 --> </dependency> <!-- Exclude potential conflicts from transitive dependencies --> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-mapreduce-client-core</artifactId> <version>3.2.1</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>*</groupId> <artifactId>*</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> </dependencies> ``` 上述配置中特别强调了对传递性依赖的排除操作，以减少因第三方库带来的潜在冲突风险[^3]。 #### HBase-Site.xml 参数校验 除了依赖管理外，还需要仔细核对HBase站点配置文件的内容。以下是几个关键属性及其推荐值： - 设置ZooKeeper集群地址及端口号： ```xml <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>hadoop01,hadoop02,hadoop03</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name> <value>2181</value> </property> ``` - 明确指定根目录位置： ```xml <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://qf/hbase</value> </property> ``` - 开启分布式模式支持： ```xml <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> ``` 以上配置片段均来自标准生产环境实践案例[^5]。 --- ### 示例代码修正 对于基于Spark访问HBase的应用场景，可以参考以下改进后的代码结构： ```scala import org.apache.hadoop.conf.Configuration import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat import org.apache.log4j.Logger import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object SparkOperateHBase { def main(args: Array[String]): Unit = { val logger = Logger.getLogger(this.getClass) // 创建HBase Configuration实例 val conf = HBaseConfiguration.create() conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "hadoop01,hadoop02,hadoop03") conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181") conf.set("zookeeper.znode.parent", "/hbase-unsecure") // 指定输入表名称 conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, "test1") // 初始化Spark上下文 val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("SparkOperateHBase") val sc = new SparkContext(sparkConf) try { val rdd = sc.newAPIHadoopRDD( conf, classOf[TableInputFormat], classOf[org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable], classOf[org.apache.hadoop.hbase.client.Result] ) val count = rdd.count() println(s"Total Records in Table 'test1': $count") } catch { case e: Exception => logger.error("Failed to read data from HBase table.", e) } finally { sc.stop() } } } ``` 此代码示例展示了如何安全地处理异常情况，并提供了详细的日志记录以便于后续调试[^4]。 --- ###
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