LeetCode -- Word Break 动态规划，详细理解

最新推荐文章于 2025-09-10 15:24:29 发布

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#数据结构与算法

本文介绍了一种判断字符串是否能通过字典中的单词进行分割的方法。利用动态规划思想，标记出所有匹配成功的子串，并最终确定整个字符串是否能被成功分割。

Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.

For example, given

s = "leetcode",

dict = ["leet", "code"].

Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code".

【思路】

对于该问题我一开始的做法就是，尽可能匹配，例如 s = "abcdefabc" dict=["abc","def"] 我只要把s 中所有存在于字典中的词语去掉，最后如果s没有任何字母则表示能够break;

但是问题来了，s="aaaaaaa" dict=["aaa","aaaa"]，这个时候就会直接用aaa去把s分成 aaa,aaa,a；从而返回false.

再比如，s="abcdeefg" dict=["ab","cde","ee","cd","fg"]，当用字典中的"cde"去分割的时候，结果是 ab, cde, e, fg; 从而返回false.

【动态规划解题】

【重点 ★★】

从s[2]=c开始，我们发现了两个字典词语与之相匹配，即：cde,cd，我们标记出他们能拼接的长度

ab cdeefg

cde

--->接下来，我们就从 efg或者eefg的位置开始匹配

【代码】

 1 public class Solution {
 2     public boolean wordBreak(String s, Set<String> dict){
 3         boolean[] t =new boolean[s.length()+1];
 4         t[0]=true;//set first to be true, why?
 5         //Because we need initial state
 6  
 7         for(int i=0; i<s.length(); i++){
 8             //should continue from match position
 9             if(!t[i])
10                 continue;
11  
12             for(String a: dict){
13                 int len = a.length();
14                 int end = i + len;
15                 if(end > s.length())
16                     continue;
17  
18                 if(t[end])continue;
19  
20                 if(s.substring(i, end).equals(a)){
21                     t[end]=true;
22                 }
23             }
24         }
25  
26         return t[s.length()];
27     }
28 }