使用Python向MySQL数据库中存入json类型数据

最新推荐文章于 2025-06-27 14:23:20 发布

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#json #数据库 #python

本文介绍如何将Python字典转换为JSON格式并存储到MySQL数据库中，包括创建合适的表结构、使用MySQLdb.escape_string进行转义及通过json.loads解析数据。

因为出于个人项目的需要，获取到的数据都是json类型的，并且都要存入MySQL数据库中，因为json类型数据不像一般的文本数据，所以在存入MySQL时需要注意的问题很多。

在网上找了很多方法，整理了一下比较实用可靠的，总结下来就是下面的过程：

MySQL表中需要保证存储json数据的列类型为BLOB；
使用sql语句时，使用MySQLdb.excape_string函数来对json数据进行转义；
查询数据时，将结果使用json.loads就能够得到原来的Python数据类型；

下面就来实战一下，实际上，在我的需求中，我需要将Python中的字典存入MySQL，所以只能先将其转换为json来处理。

1.实战存储json数据到MySQL中

（1）数据存储

1.创建能存储json数据类型的数据库表

mysql> create table jsondata

    -> (

    -> id int(6) auto_increment primary key,

    -> data blob(1024)

    -> );

Query OK, 0 rows affected (0.25 sec)
 
mysql> show tables;

+-------------------+
| Tables_in_spyinux |

+-------------------+
| jsondata          |
| test              |

+-------------------+

2 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> describe jsondata;

+-------+--------+------+-----+---------+----------------+

| Field | Type   | Null | Key | Default | Extra          |

+-------+--------+------+-----+---------+----------------+

| id    | int(6) | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |

| data  | blob   | YES  |     | NULL    |                |

+-------+--------+------+-----+---------+----------------+

2 rows in set (0.00 sec)

2.使用Python生成json数据类型

>>> import json

>>> d = {'name': 'xpleaf'}

>>> type(d)

<type 'dict'>

>>> d_json = json.dumps(d)
>>> d_json
'{"name": "xpleaf"}'

>>> type(d_json)

<type 'str'>

3.使用MySQLdb连接MySQL数据库

>>> import MySQLdb

>>> conn = m.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='123456', db='spyinux')>>> cur = conn.cursor()

4.写原生sql语句

>>> tsql = "insert into jsondata(data) values('{json}')";

5.使用MySQLdb方法转义json数据

>>> sql = tsql.format(json=MySQLdb.escape_string(d_json));
>>> sql
'insert into jsondata(data) values(\'{\\"name\\": \\"xpleaf\\"}\')'

6.执行sql语句

>>> cur.execute(sql)
1L
>>> cur.execute(sql)
1L

（2）数据查询

上面的操作完成之后，我们已经成功将json的数据存取到MySQL中，关键是能不能将该数据取出来，并且最后还原成Python的字典类型类型。

1.先在MySQL中查询存储的数据

mysql> select * from jsondata;

+----+--------------------+
| id | data               |

+----+--------------------+

|  1 | {"name": "xpleaf"} |

+----+--------------------+

1 row in set (0.00 sec)

2.在Python交互器中查询数据

>>> cur.execute('select * from jsondata');
1L

>>> mydata = cur.fetchall()
>>> mydata

((1L, '{"name": "xpleaf"}'),)

>>> mydata = mydata[0][1]
>>> mydata
'{"name": "xpleaf"}'

>>> type(mydata)

<type 'str'>

3.使用json.loads解析json数据

>>> mydata = json.loads(mydata)
>>> mydata

{u'name': u'xpleaf'}

>>> type(mydata)

<type 'dict'>

>>> mydata['name']

u'xpleaf'

>>> mydata.get('name')

u'xpleaf'

可以看到，最开始我们使用Pythonn创建了一个字典类型的数据，之后将其转换为json数据类型，以便于存入MySQL中，在这个过程中需要使用MySQL.escape_string方法来对json数据进行转义，最后查询数据时，我们使用json.loads方法来解析json数据，从而得到我们最开始存储的Python字典类型数据。

2.在实际当中的应用

显然，如果在使用Python的过程中，需要将字典或其它数据类型的数据存入到MySQL中时，先将其转换为json类型数据，再使用上面的方法，就非常简便了。

本文转自 xpleaf 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/xpleaf/1905368，如需转载请自行联系原作者