NMath与NVIDIA合作提升运算速度

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概述：日前，数学和统计学计算库厂商NMath透露，将与硬件提供商NVIDIA（英伟达）合作，于6月份推出基于其GPU处理器加速版本的数学库。

　　日前，数学和统计学计算库 NMath 的厂商透露，将与硬件提供商NVIDIA（英伟达）合作，于6月份推出基于其GPU处理器加速版本的数学库。

　　这个称为NMath Premium的数学库的许多线性代数和信号处理算法，运行在本地的NVIDIA GPU处理器上，将实现性能数倍的增益，许多依赖NMath统计库的进程也将大幅度的性能提升。而且使用Nmath和NMath Premium的方法几乎不会有任何改变，两个控件的编码使用方法几乎完全一致。

　　接下来我们来看看NMath公司公布的NMath Premium内部测试结果。

测试依据

　　采用一个相同的4个线性代数算法，分别运行于GPU K20, GPU K10, GPU Tesla 2090和Intel i7的CPU中。这四个算法分别是SVD，QR和特征值分解，求解。同时测试FFT（离散傅氏变换的快速算法）运行的性能。

测试结果

　　单精线性代数，GPU的运算速度远超CPU，而且当矩阵数量越大时，优势越明显。

　　双精度线性代数，结果更加显而易见，I7 CPU无法计算矩阵数量超大的双精度线性代数。

　　FFT运行上，在长度较短的FFT运算时，i7有部分优势，但稳定性叫差，GPU在运算较长FFT有明显优势和稳定性。

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