【leetcode】583. Delete Operation for Two Strings

本文介绍使用动态规划算法来解决两个字符串之间的编辑距离问题,即通过删除操作使两字符串相等所需的最少步骤。文章详细解释了动态规划状态转移方程,并提供了Python实现代码。

题目如下:

解题思路:一般这种求最大/最小的题目大多数都是用动态规划。记dp[i][j] = n 表示最少经过n次删除操作后,使得word1[0~i]与word2[0~j]相等。那么可以等到递推关系式,如果word1[i] == word2[j],那么dp[i][j] = dp[i-1][j-1];如果不相等,要么删除word1[i],要么删除word2[j],那么dp[i][j] = min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+1。

代码如下:

class Solution(object):
    def minDistance(self, word1, word2):
        """
        :type word1: str
        :type word2: str
        :rtype: int
        """
        if len(word1) == 0 or len(word2) == 0:
            return abs(len(word2) - len(word1))
        dp = [[0 for x in range(len(word2)+1)] for x in range(len(word1)+1)]
        for i in xrange(1,len(word1)+1):
#如果word2是空,表示应该删除word1里面全部的字符,所以记dp[i][0] = i dp[i][0]
= i for j in xrange(1,len(word2)+1): dp[0][j] = j for i in xrange(1,len(word1)+1): for j in xrange(1,len(word2)+1): if word1[i-1] == word2[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] else: dp[i][j] = min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+1 return dp[-1][-1]

 

转载于:https://www.cnblogs.com/seyjs/p/9258240.html

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