2013年5月29日星期三

作者面对薪酬不公感到困惑,但仍决定积极面对并继续努力。技术方面,更改了Ajax请求方式以解决异步问题。

晚上睡前,今天知道了一些薪酬方面的事,真的很郁闷,不由自主,感觉不公平,但不能形成我不信而应该为我信,我知道现状如此,但总感叹命运不济,有什么用,还不如耐心坚持做好当下,过去的事已经过去,我无法左右,只能给自己说一切都会过去,而现在我该如何重新奋起,不知道不知道该如何去持续的努力,之前相信梦境,而现在感觉自己离梦境越来越远,总是感觉那里面的那个超人我可以赶上,但为什么现实中总是差距越来越大?

今天改了几个bug,把ajax的异步方法改为同步,并获取ajax函数的返回值,来处理这种异步请求的问题,但不确定ajax的请求是否一定不会阻塞ie,至少目前没有遇到,未来如何还要靠时间来鉴定,努力吧,除非你有质的的变化,明显的比对手强一点点,否则没有任何作用

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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