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最新推荐文章于 2024-05-27 09:15:43 发布
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电脑技巧：推荐八个实用的在线学习网站
IT技术分享社区
10-21 3242
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值得收藏的十个C/C++学习网站
编程与实战的博客
02-28 6410
在 C++ 的学习过程中离不开阅读大量的免费文档和网站，尤其是学完 C++ 基础后，不知道自己下一步要干什么，或者感觉 C++ 学习总是卡在某些地方，这时候阅读一些免费的文档与浏览一些网站，过掉这些障碍，C++ 学习之路会顺畅很多，今天在此分享一些学习文档和学习网站，希望有所帮助。 cplusplus 一个优秀的 C++ 学习网站，除了提供相应的教程之外，还有一个很棒的论坛。和其它网站相比，它的价值更多体现在参考上，因为里面解释了许多编程概念。 http://www.cplusplus.com/
MySQL学习网站
麦子啤酒的博客
04-07 2376
https://sqlzoo.net/
linux 学习网站
manongxianfeng的博客
02-26 6875
一.鸟哥的Linux私房菜（http://vbird.dic.ksu.edu.tw/）http://linux.vbird.org/new_linux.php ​ 只要学习过Linux的人应该都听说过鸟哥吧！对于初学者来说，经典中的经典。 二.Linux中国（https://linux.cn/） ​ 这是一个关于Linux的资讯网站，网站提供了各种关于Linux的资讯你都可以在这里找到 三.实验楼（https://www.shiyanlou.com/） ​ 这是一个IT.
你不可错过的6个神级学习网站，偷偷学习惊艳所有人~
破损的天堂鸟博客
05-27 6253
今天给大家分享6个免费且优质的学习网站，让每一个有意愿提升自己的人，都可以获得更优质的教育。
IT学习网站
cn_514的博客
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【推荐】2024年必备的技术学习网站
威哥爱编程，优快云 博客专家、全栈领域新星创作者、华为 HDE，愿交天下 IT 技术爱好者
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国内外Unity视频学习网站大全
独立游戏阿杰的博客
06-25 2462
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收集一些Qt学习网站
xiliang_pan的专栏
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Qt 官网https://www.qt.io 了解Qt最新资讯开发动态的窗口。 Qt 资源下载http://download.qt.io 最新Qt安装程序可以在这里找到。 Qt 博客者聚集地http://planet.qt.io 很多Qt大神都在里面。 Qt 百科https://wiki.qt.io 这里Qt社区收集了多年来关于Qt的信息。 Qt 文档https://doc.qt.io 在线版的帮助文档。 Qt 论坛https://forum.qt.io 从桌面和移动到云..
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tanjunchen的博客
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大学生学习网站哪里找？收好这15个网站
qq_44032411的博客
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在线学习网站DEMO源码(JAVA 毕业设计 J2EE)
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测试工程师学习网站汇总
想飛の烏龜的博客
03-26 6709
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电力系统低碳调度：源荷多时间尺度优化方法及MATLAB+Cplex实现
08-14
内容概要：本文探讨了一种计及碳捕集电厂低碳特性的含风电电力系统源-荷多时间尺度调度方法。该方法旨在通过协调源侧（如碳捕集电厂）和荷侧（如价格型和激励型需求响应资源），提升整个电力系统的低碳性能。文中详细介绍了如何利用MATLAB和CPLEX进行建模，包括定义决策变量、构建目标函数以及设置约束条件。特别地，文中提到当风电预测误差较大时，激励型需求响应能够显著减少碳捕集率的波动，从而有效应对风电出力的不确定性。最终实验结果显示，在协同调度模式下，系统总碳排放降低了23.7%，而需求响应成本仅增加了8%。 适合人群：对电力系统调度、低碳能源技术和优化算法感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于研究电力系统低碳化转型过程中，如何通过源荷两侧资源的高效配置来实现节能减排的目标。同时，也为实际工程应用提供了有价值的参考。 其他说明：文中提供的MATLAB代码具有良好的可读性和扩展性，便于用户根据实际情况调整参数进行仿真实验。
（完整）方差与标准差测试题及答案（完整版）.docx
08-14
（完整）方差与标准差测试题及答案（完整版）.docx
从零开始不用框架用 Python 实现卷积神经网络
08-14
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/19008e241a08 从零开始不用框架用 Python 实现卷积神经网络（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
基于SE算法的心音信号处理：Matlab实现心率计算与MFCC特征提取 心率计算
最新发布
08-14
利用Matlab进行心音信号处理的方法和技术，重点探讨了心率计算和MFCC特征提取的具体实现步骤。首先对心音信号进行了预处理，采用带通滤波器去除不必要的噪音，确保信号质量。接着，通过峰值检测算法计算心率，并设置了合理的参数来提高准确性。对于MFCC特征提取，则选择了适当的帧长和帧移，确定了13个系数作为特征向量。此外，文章还介绍了SE算法的应用，特别是在高噪声环境下如何有效地分离有用信号。最后，作者分享了一些实际应用中的经验和注意事项，如采样率的选择、预加重处理以及波形重构等。 适合人群：从事生物医学工程、信号处理领域的研究人员和工程师，尤其是那些希望深入了解心音信号处理技术的人。 使用场景及目标：适用于需要从心音信号中获取健康信息的研究项目，如心脏病诊断辅助系统开发。主要目标是掌握心音信号处理的基本流程和技术要点，能够独立完成相关实验并解决常见问题。 其他说明：文中提供了具体的Matlab代码片段，便于读者理解和复现实验结果。同时强调了不同病理条件下特征表现的差异性和复杂性，鼓励研究者灵活运用多种特征组合来进行综合分析。
（完整）全国注册监理工程师继续教育题库及答案（通用版）.docx
08-14
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模仿“惠州乐网科技”的纯html+css学习网站
- 在学习和模仿他人的网站设计时，应该遵守互联网的基本道德规范，不使用其内容用于商业目的或侵犯版权。 - 需要了解相关的知识产权法律，尊重原创设计者的劳动成果。 以上知识点详细介绍了构建一个纯HTML+CSS...
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