垃圾回收机制

本文深入解析垃圾回收机制,包括引用计数、标记删除、分代回收等核心概念。阐述了循环引用导致的问题,并介绍了如何通过分代策略提高垃圾回收效率。

垃圾回收机制

不能被程序访问到的数据,就称之为垃圾

引用计数

 引用计数是用来记录值的内存地址被记录的次数的

 每一次对值地址的引用都可以使该值的引用计数 +1
 每一次对值地址的释放都可以使该值得引用计数 -1

 当一个值的引用计数为0时,该值就会被系统的垃圾回收机制回收

循环导入
ls1 = [666]
ls2 = [888]
ls1.append(ls2)
ls2.append(ls1)

# 循环导入会导致某些值得引用计数永远大于0
标记删除
 标记:标记的过程其实就是,遍历所有的GC Roots对象(栈区中的所有内容或者线程都可以作为GC Roots对象),然后将所有GC Roots的对象可以直接或间接访问到的对象标记为存活的对象,存放到新的内存空间中

 删除:删除的过程将遍历堆中所有的对象,将之前所有的内容全部清除
分代回收

 分代:指的是根据存活时间来为变量划分不同等级(也就是不同的代)
'''
新定义的变量,放到新生代这个等级中,假设每隔1分钟扫描新生代一次,如果发现变量依然被引用,那么该对象的权重(权重本质就是个整数)加一,当变量的权重大于某个设定得值(假设为3),会将它移动到更高一级的青春代,青春代的gc扫描的频率低于新生代(扫描时间间隔更长),假设5分钟扫描青春代一次,这样每次gc需要扫描的变量的总个数就变少了,节省了扫描的总时间,接下来,青春代中的对象,也会以同样的方式被移动到老年代中。也就是等级(代)越高,被垃圾回收机制扫描的频率越低
'''

 回收:依然是使用引用计数作为回收的依据

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ZKPython/p/10717243.html

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