《大数据管理概论》一2.7 小结

本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第2章，第2.7节，作者 孟小峰，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.7　小结

本章围绕如何获取高品质知识、最大程度地发挥大数据价值这一问题，首先提出了大数据融合的概念并分析了大数据融合的独特性和任务。其次面对大数据融合这一类新颖任务，对比、分析了各领域目前的融合范式，归纳了现有融合范式的缺陷。最后提出了动态演化的数据融合与多维度多粒度的知识融合双环驱动的大数据融合范式。与传统融合范式相比，大数据融合范式具有显著不同的特点：①融合对象区分数据和知识；②可实现变粒度数据资源提供和多维度知识呈现；③大数据融合范式中知识融合与数据融合相互启发，使获取的知识品质更高；④提供了大数据融合的可回溯机制，可操作和可理解性强；⑤大数据融合（BDF）揭示了数据背后的深层意义。但是，大数据融合是一个多学科、跨领域的研究课题，这一范式的实现不仅需要各领域科研人员的广泛参与和紧密合作，更迫切需要将各领域的技术、方法向新的深度和广度拓展，做到大跨度、深层次融合。