项目的整体框架，以及Topology的设计

最新推荐文章于 2024-09-13 21:35:53 发布
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本文介绍了一种基于日志数据的分析方法，包括统计不同时间粒度下IP访问量、URL访问频次、外链数量及订单信息解析等内容。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一：说明

1.项目的整体框架

　　

 

2.Topology的设计

　　

 

3.记录

　　0. 89.201.10.122 - - [1528033390201] "GET /edit.php HTTP/1.1" 200 0 "-" "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.2;Tident/6.0)" "-"

　　1. 168.214.132.53 - - [1528033393241] "GET /list.php HTTP/1.1" 200 0 "http://www.google.cn/search?q=spark mllib" "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.2;Tident/6.0)" "-"

 　   2. 30.215.30.190 - - [1528033408262] "GET /IBEIfeng.gif?order_id=1&orderTime=1528033408262&memberId=1238569670989878&productInfos=10004-1889.43-A-1|10003-901.07-A-1|10002-2159.20-A-1&orderAmt=4949.70 HTTP/1.1" 200 0 "-" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1;Tident/4.0; .NETCLR 2.0.50727)" "-"

 

4.字段

　　ip serverTime requestUrl httpRefer userAgent orderInfo

 

5.分析需求

　　统计每天，每小时，每分钟 各个IP的访问量

　　统计每天，每小时，每分钟 被访问的url的次数

　　统计外链数

　　解析userAgent获取浏览器操作系统的信息

　　订单信息

 

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