正则表达式「2」

字符

一，正则表达式的单字符匹配

字符	功能	示例	结果
.	匹配任意1个字符（除了\n）	ret = re.match(".","a") print ret.group()	'a'
[]	匹配[ ]中列举的字符	ret = re.match("[0-9]","7Hello Python") print ret.group()	'7'
\d	匹配数字，即[0-9]	ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥2号发射成功") print ret.group()	'嫦娥2号'
\D	匹配非数字，即不是数字 [^\d]	ret = re.match("a\Dc","abc") print ret.group()	'abc'
\s	匹配空白，即 空格，tab键 [<空格>\t\r\n\f\v]	ret = re.match("a\sc","a c") print ret.group()	'a c'
\S	匹配非空白 [^\S]	ret = re.match("a\Sc","abc") print ret.group()	'abc'
\w	匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_ [a-zA-Z0-9_]	ret = re.match("a\wc","abc") print ret.group()	'abc'
\W	匹配非单词字符 [^\w]	ret = re.match("a\Wc","a c") print ret.group()	'a c'

二，原生字符串

　　与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。

　　Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，有了原始字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。

ret = re.match(r"c:\\a",mm).group()
print(ret)

结果：c:\a

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