计算机中的向量，embedding

最新推荐文章于 2025-07-14 14:16:23 发布

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文章标签：人工智能数据结构与算法 python

原文链接：http://blog.51cto.com/13923058/2358722

向量在编程中常用于数据存储，特别是在比较和分析数据差异时。例如，通过计算文章A和B的相似度，涉及字数差异、共同单词数量等多维度信息，这些信息构成了向量。向量的维数指元素个数。在神经网络中，分布式表示（Distributed Representation）和word embedding通过减少连接线权重和提高训练效率，体现了向量的重要作用。

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向量（Vector），计算机编程语言用语，在如VB、C、C++、Pascal、Python或者其他编程语言中的向量，就是一个存放数据的地方，类似于一维数组和链表。
至于向量，通常会被用在比较两个数据的差异上
举个例子，我想知道“文章 A 和文章 B 的相似度”：
那么我可能会收集这些信息：
文章 A 和 B 的字数差异
文章 A 和 B 中相同的单词及其数量
文章 A 和 B 中完全相同的句子及其数量
这些信息是“不同维度上的值”，其实也就是向量了。
在实际应用中，我很可能会再设计一种算法，来”比较 A 和 B 的相似度与 A 和 C 的相似度哪个更高“，
这其实就是在定义一种向量减法。
向量的维数指的向量分量的个数。用大白话来讲就是描述一个向量需要用到好几个元素，有几个元素这个向量就有几维。比如最直观的三维向量，分别用x、y、z描述，所以这个向量就是三维的。