NSNotification的使用(对观察者模式最通俗、易懂的讲解)

本文介绍如何使用NSNotification来监听iOS应用的状态变化,包括监听home键挂起程序和重新进入程序等事件。

这是一个观察者模式。

首先在你需要监听的类中加入观察者:

- (void)addObserver:(id)observer selector:(SEL)aSelector name:(NSString *)aName object:(id)anObject;

这个观察者在监听到anObject发送名字为aName的notification时,调用selector的方法,在aSelector方法中得到userInfo。
anObject表示从谁那儿发送出来的消息。

比如:

[[NSNotificationCenterdefaultCenter] addObserver:selfselector:@selector(onWebClose)name:@"WebClose"object:nil];

也就是说监听到了object:nil发出消息,消息的名字是WebClose,此时observer就调用onWebClose方法。

如果object:nil表示以广播方式发消息或者得到消息,这个时候只要消息名字是对的就可以得到这个消息。

然后在被监听的类中发送通知:

 

[[NSNotificationCenterdefaultCenter] postNotificationName:@"WebClose"object:nil];

这样观察者就接到了消息会调用selector方法;

最后记得移除这个观察者:

 

[[NSNotificationCenterdefaultCenter] removeObject:self];

这个的好处是:完全两个不相干的view可以建立起来联系;

 

例子代码:http://blog.youkuaiyun.com/sqc3375177/article/details/9466687

第一步:
创建2个NSNotificationCenter监听

[[NSNotificationCenter defaultCenter] addObserver:self selector:@selector(applicationWillResignActive:)name:UIApplicationWillResignActiveNotificationobject:nil];//监听是否触发home键挂起程序.[[NSNotificationCenter defaultCenter] addObserver:self selector:@selector(applicationDidBecomeActive:)name:UIApplicationDidBecomeActiveNotificationobject:nil];//监听是否重新进入程序程序.

第二步:
实现2个NSNotificationCenter所触发的事件方法

-(void)applicationWillResignActive:(NSNotification*)notification{    printf("按理说是触发home按下\n");}-(void)applicationDidBecomeActive:(NSNotification*)notification{    printf("按理说是重新进来后响应\n");}

注: 在home键触发后,AppDelegate响应的方法为:

-(void)applicationDidEnterBackground:(UIApplication*)application

{/*     Use this method to release shared resources, save user data, invalidate timers,

    and store enough application state information to restore your application to its current state in case it is terminated later.     If your application supports background execution, this method is called instead of applicationWillTerminate: when the user quits.     */

}

 


转载于:https://my.oschina.net/u/2559341/blog/599720

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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