深入浅出SQL之左连接、右连接和全连接

本文详细解释了SQL中的三种连接类型:左连接、右连接及全连接,并通过具体示例展示了如何使用这些连接来获取不同场景下的数据。

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  A left join(左连接)包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录。

  同理,也存在着相同道理的 right join(右连接),即包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录。

  而full join(全连接)顾名思义,左右表中所有记录都会选出来。

  讲到这里,有人可能要问,到底什么叫:包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录。

  我们来看一个实例:

SELECT msp.name, party.name
FROM msp JOIN party ON party=code

  这个是我们上一节所学的Join(注意:也叫inner join),这个语句的本意是列出所有议员的名字和他所属政党。

  很遗憾,我们发现该查询的结果少了两个议员:Canavan MSP, Dennis。为什么,因为这两个议员不属于任何政党,即他们的政党字段(Party)为空值。那么为什么不属于任何政党就查不出来了?这是因为空值在作怪。因为议员表中政党字段(Party)的空值在政党表中找不到对应的记录作匹配,即FROM msp JOIN party ON party=code 没有把该记录连接起来,而是过滤出去了。

  在该短语中,msp在Join的左边,所有称为左表。party在Join的右边,所有称为右表。

  现在再看看这句话,“包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录”,意思应该很明白了吧。执行下面这个语句,那两个没有政党的议员就漏不了了。

SELECT msp.name, party.name
FROM msp LEFT JOIN party ON party=code

  关于右连接,看看这个查询就明白了:

SELECT msp.name, party.name
FROM msp RIGHT JOIN party ON msp.party=party.code

  这个查询的结果列出所有的议员和政党,包含没有议员的政党,但不包含没有政党的议员。 那么既要包含没有议员的政党,又要包含没有政党的议员该怎么办呢,对了,全连接(full join)。

SELECT msp.name, party.name
FROM msp FULL JOIN party ON msp.party=party.code

原文地址:http://database.ctocio.com.cn/tips/58/6687058_1.shtml

转载于:https://www.cnblogs.com/zhongwh/archive/2011/05/27/2059946.html

内容概要:本文档是关于基于Tecnomatix的废旧智能手机拆解产线建模与虚拟调试的毕业设计任务书。研究内容主要包括:分析废旧智能手机拆解工艺流程;学习并使用Tecnomatix软件搭建拆解产线的三维模型,包括设备、输送装置等;进行虚拟调试以模拟各种故障情况,并对结果进行分析提出优化建议。研究周期为16周,涵盖了文献调研、拆解实验、软件学习、建模、调试论文撰写等阶段。文中还提供了Python代码来模拟部分关键流程,如拆解顺序分析、产线布局设计、虚拟调试过程、故障模拟与分析等,并实现了结果的可视化展示。 适合人群:本任务书适用于机械工程、工业自动化及相关专业的本科毕业生,尤其是那些对智能制造、生产线优化及虚拟调试感兴趣的学生。 使用场景及目标:①帮助学生掌握Tecnomatix软件的应用技能;②通过实际项目锻炼学生的系统建模虚拟调试能力;③培养学生解决复杂工程问题的能力,提高其对废旧电子产品回收再利用的认识技术水平;④为后续的研究或工作打下坚实的基础,比如从事智能工厂规划、生产线设计与优化等工作。 其他说明:虽然文中提供了部分Python代码用于模拟关键流程,但完整的产线建模仍需借助Tecnomatix商业软件完成。此外,为了更好地理解应用这些内容,建议学生具备一定的编程基础(如Python),并熟悉相关领域的基础知识。
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