Cpython解释器GIL-多线程执行流程

最新推荐文章于 2025-07-15 17:30:49 发布
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Python全局解释器锁GIL与多线程
qq_40985985的博客
06-20 691
Python中如果是 I/O密集型的操作，用多线程（协程Asyncio、线程Threading），如果I/O操作很慢，需要很多任务/线程协同操作，用Asyncio，如果需要有限数量的任务/线程，那么使用多线程。 如果是CPU密集型操作，用多进程（multeprocessing）。 一、GIL GIL（Global Interpreter Lock，即全局解释器锁），Python实质上并不存在真正的多线程，只有一个主线程在调度，由于GIL采用轮流运行线程的机制，GIL需要在线程之间不断轮流进行切换，线程如果较
CPython解释器性能分析与优化
pl_lab_001的博客
02-25 2139
CPython 是由 C 语言编写的 Python 纯解释器，采样分析（sampling profiling）可以更为精确地对其性能进行研究。本报告从不同视角探讨其中的开销构成，并讨论可行的优化方案。
Python解释器:CPython 解释器
喵酱
07-19 1617
Python解释器是一种用于执行Python代码的程序。它将Python源代码转换为机器语言或字节码，从而使计算机能够执行。
Cpython-并发编程
weixin_30677073的博客
08-31 222
阅读目录 一 背景知识 二 python并发编程之多进程 三 python并发编程之多线程 四 python并发编程之协程 五 python并发编程之IO模型 六 补充：paramiko模块 七 作业 一 背景知识 顾名思义，进程即正在执行的一个过程。进程是对正在运行程序的一个抽象。 进程的概念起源于操作系统，是操作系统最核心的概念，也是操作系...
python GIL 详解
最新发布
软件架构师笔记
07-15 1004
GIL 对 CPU 密集型任务有明显限制，多线程无法实现真正的并行。多线程适合 I/O 密集型任务，因为线程可以在等待 I/O 时释放 GIL。多进程是绕过 GIL 的有效方法，适用于需要充分利用多核 CPU 的场景。C 扩展模块（如 numba）可以帮助开发者规避 GIL 的限制，提高性能。
详解Python GIL
liangkaiping0525的博客
03-08 8205
    首先让我们了解一下并发和并行的概念：什么是并发什么是并行,他们的区别是什么?    举个简单的例子：    你吃饭吃到一半，电话来了，你一直到吃完了以后才去接，这就说明你不支持并发也不支持并行.        你吃饭吃到一半，电话来了，你停了下来接了电话，接完后电话以后继续吃饭，这说明你支持并发。        你吃饭吃到一半，电话来了，你一边打电话一边吃饭，这说明你支持并行。    并行...
Cpython支持的进程与线程
feijiges的博客
08-25 423
一、multiprocessing模块介绍  python中的多线程无法利用CPU资源，在python中大部分情况使用多进程。python中提供了非常好的多进程包multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行功能（函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。 multiprocessing的功能众多：支持子进程、通信和
python--4
qq_38217427的博客
09-25 434
多任务的实现有3种方式： 多进程模式； 多线程模式； 多进程+多线程模式。 同时执行多个任务通常各个任务之间并不是没有关联的，而是需要相互通信和协调，有时，任务1必须暂停等待任务2完成后才能继续执行，有时，任务3和任务4又不能同时执行，所以，多进程和多线程的程序的复杂度要远远高于我们前面写的单进程单线程的程序 Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一
Cpython解释器中的GIL全局解释器锁
12-16
总结来说，GIL是CPython解释器为保证数据一致性而设计的机制，但同时也限制了多线程并行执行的能力，尤其是在多核系统中。对于需要充分利用多核性能的场景，开发者需要寻找替代策略，如使用多进程或选择不包含GIL的...
【编程语言与并发计算】深入解析Python全局解释器锁（GIL）：多线程性能影响及优化方案探讨
06-17
内容概要：本文由David Beazley撰写并发表于2010年PyCon会议，深入探讨了CPython解释器中的全局解释器锁（GIL）及其对多线程性能的影响。文章首先介绍了GIL的基本概念，即它确保同一时间只有一个线程在解释器中执行...
深入解析Python全局解释锁GIL及其多线程性能影响
Python中的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称GIL）是实现Python多线程编程中的一个核心概念。由于Python的官方实现CPython使用了引用计数法管理内存，为了避免在多线程环境中同时操作引用计数导致的不...
python解释器
03-30
里面包括python解释器2.7（32位、64位）、python解释器3.6（64位）
CPython是最常用的Python解释器之一，也是Python官方实现。它是用C语言编写的，旨在提供一个高效且易于使用的Python解释器。
jiang_changsheng的博客
01-06 4049
以下是CPython的一些特点和功能：语言兼容性：CPython兼容Python的标准语法和语义，因此与其他Python实现的代码可以无缝地在CPython上运行。C扩展支持：CPython允许使用C语言编写扩展模块，这些模块可以通过Python的标准C API与CPython解释器进行交互。这使得CPython可以利用C语言的高性能和底层操作能力。标准库：CPython附带了一个丰富的标准库，提供了许多用于处理文件、网络、数据库、图形界面等常见任务的模块和功能。
深度剖析CPython解释器[转]
newbei5862的博客
09-23 396
系列文章，剖析的很详细,备忘。
【Python】CPython解释器及字节码
Nanobobo在学习
11-10 411
看了set和dict，看到了字节码和dis模块，看了字节码又不能不看python解释器，很多东西都是相互关联想通。看了一篇文章https://www.cnblogs.com/nelsen-chen/p/9122629.html，后面要自己整理出逻辑来。 python作为解释性语言，相对于编译性语言的特点为，是一种边解释边运行的语言，而编译性语言需要完全编译后才可以运行。部分语言的...
cpython解释器_CPython解释器支持的线程和进程
weixin_39617044的博客
12-11 181
一、gevent ：实现遇到IO操作就人为指定cpu切换的协程操作。是一个第三方库，可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程，在gevent中用到的主要模式是Greenlet，它是以C扩展块形式接入Python的轻量级协程。Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部，但他们被协作式地调度。g1=gevent.spawn(funcname,args)创建一个协程对象g1，spawn...
安装CPython解释器
gsl371的专栏
09-07 2992
大家常说的Python是一门编程语言，程序员学习编程语言的语法写出来的代码 需要由解释器来运行，而Python主流的解释器就是CPython。所以大家的电脑上需要先安装上CPython解释器，然后才能运行自己编写的Python代码。根据当前系统的选择对用的,红色的是windows32位系统,绿色的是windows64系统位，目前大家的基本都是64位系统，所以一般选择 绿色框 标记的 x86-64 安装包。向下查找,找到Python 3.6.3 根据系统选择对应的安装包,如下图。
Cpython解释器下实现并发编程——多进程、多线程、协程、IO模型
weixin_30770495的博客
11-17 402
一、背景知识 　　进程即正在执行的一个过程。进程是对正在运行的程序的一个抽象。 　　进程的概念起源于操作系统，是操作系统最核心的概念，也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一。操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的。 一、操作系统相关的知识 详情见链接：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/p/6295875.html 　　即使可以利用的...
Cpython解释器特性
达文的博客
01-20 1388
一、Python程序的执行过程 标准的Python实现为Cpython，它分两步来运行Python程序， 第一步：把文本形式的源代码解析并编译成字节码； 第二步：用一种基于栈的解释器来运行第一步产生的字节码。 二、确保Cpython解释器状态保持一致的方法 Python采用GIL（global interpreter lock）机制来确保一致性，以防止Cpython受到抢占式多线
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