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本文介绍了一种利用最小生成树和并查集结合的方法来优化算法处理过程,通过维护点所在的连通分量大小,并在边权重限制下计算特定查询的答案。该方法在询问阶段采用二分查找加速,实现高效解答。文章详细解释了算法的核心步骤,包括初始化、边的添加、连通性判断与更新等关键操作。

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想到最小生成树的sort+并查集算法,于是可以顺便用并查集维护点所在的连通分量的点的数目(不知道学名是不是这么说),记为poi[v];

然后当边权限制为f[i].w时,其答案为ww[i]=ww[i-1]-(poi[u]-1)*poi[u]-(poi[v]-1)*poi[v]+(poi[u]+poi[v])*(poi[u]+poi[v]-1);

之后连通u,v,并将新的poi[u]更新至并查集的树根。这样就相当于用最小生成树+并查集打了个表了,对于询问二分即可

自己YY的方法,很多地方丑

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int INF=0x7f7f7f7f;
const int maxm=100008;
const int maxn=20008;
struct fuck{
    int u,v,w;
    bool operator<(const fuck &a)    const
    {
        return w<a.w;
    }
}f[maxm<<1];
struct shit{
    int u,w;
}ww[maxm];
int poi[maxn],uni[maxn];
int find(int x)
{
    if(uni[x]!=x)
    {
        uni[x]=find(uni[x]);
        poi[x]=max(poi[x],poi[uni[x]]);
        return uni[x];
    }
    return x;
}
int bs(int w,int idx)
{
    ww[idx].u=INF;
    int left=1,right=idx;
    while(left<right)
    {
        int mid=(right+left)>>1;
        if(ww[mid].u>w)
            right=mid;
        else
            left=mid+1;
    }
    return left-1;
}
void update(int x)
{
    if(uni[x]!=x)
    {
        poi[uni[x]]=max(poi[x],poi[uni[x]]);
        find(uni[x]);
    }
}
int main()
{
    int t,i,j,n,m,q,u,v,w;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d%d%d",&n,&m,&q);
        for(i=1;i<=m;i++)
        {
            scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
            f[i].u=u;f[i].v=v;f[i].w=w;
        }
        sort(f+1,f+1+m);
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            uni[i]=i;
            poi[i]=1;
        }
        int idx=1;
        ww[0].w=0;
        for(i=1;i<=m;i++)
        {
            if(find(f[i].u)!=find(f[i].v))
            {    
                ww[idx].w=ww[idx-1].w;
                poi[f[i].u]=max(poi[f[i].u],poi[uni[f[i].u]]);
                poi[f[i].v]=max(poi[f[i].v],poi[uni[f[i].v]]);
                uni[uni[f[i].u]]=uni[f[i].v];
                if(poi[f[i].u]>1)    ww[idx].w-=poi[f[i].u]*(poi[f[i].u]-1);
                if(poi[f[i].v]>1)    ww[idx].w-=poi[f[i].v]*(poi[f[i].v]-1);
                poi[f[i].u]+=poi[f[i].v];
                poi[f[i].v]=poi[f[i].u];
                update(f[i].u);
                update(f[i].v);
                ww[idx].u=f[i].w;
                ww[idx++].w+=poi[f[i].u]*(poi[f[i].u]-1);
            }
        }
        for(i=1;i<=q;i++)
        {
            scanf("%d",&w);
            int asd=bs(w,idx);
            printf("%d\n",ww[asd].w);
        }
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/bitch1319453/p/4805503.html

内容概要:本文介绍了奕斯伟科技集团基于RISC-V架构开发的EAM2011芯片及其应用研究。EAM2011是一款高性能实时控制芯片,支持160MHz主频和AI算法,符合汽车电子AEC-Q100 Grade 2和ASIL-B安全标准。文章详细描述了芯片的关键特性、配套软件开发套件(SDK)和集成开发环境(IDE),以及基于该芯片的ESWINEBP3901开发板的硬件资源和接口配置。文中提供了详细的代码示例,涵盖时钟配置、GPIO控制、ADC采样、CAN通信、PWM输出及RTOS任务创建等功能实现。此外,还介绍了硬件申领流程、技术资料获取渠道及开发建议,帮助开发者高效启动基于EAM2011芯片的开发工作。 适合人群:具备嵌入式系统开发经验的研发人员,特别是对RISC-V架构感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:①了解EAM2011芯片的特性和应用场景,如智能汽车、智能家居和工业控制;②掌握基于EAM2011芯片的开发板和芯片的硬件资源和接口配置;③学习如何实现基本的外设驱动,如GPIO、ADC、CAN、PWM等;④通过RTOS任务创建示例,理解多任务处理和实时系统的实现。 其他说明:开发者可以根据实际需求扩展这些基础功能。建议优先掌握《EAM2011参考手册》中的关键外设寄存器配置方法,这对底层驱动开发至关重要。同时,注意硬件申领的时效性和替代方案,确保开发工作的顺利进行。
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