人民币小写金额转化成大写金额

方法一:
   private readonly string _NumChinese = "零壹贰叁肆伍陆柒捌玖";
    private readonly string _UnitChinese = "仟佰拾亿仟佰拾万仟佰拾圆角分";

    /// <summary>
    /// 小写金额转化成大写金额(只支持精确到分的小写金额)
    /// </summary>
    /// <returns></returns>
    public string NumCHN(double Num)
    {
        if (Num <= 0) return String.Empty;

        string sNum = Num.ToString("F");

        if (sNum.IndexOf(".") < 0)//对小数位的处理
            sNum += "00";
        else
            sNum = sNum.Replace(".", String.Empty);

        string sNumCHN = String.Empty;

        if (sNum.Length > _UnitChinese.Length)
            throw new Exception("数值太大,无法转化!");

        int nPosition = _UnitChinese.Length - sNum.Length;

        for (int i = 0; i < sNum.Length; i++)
        {
            string cNum = sNum.Substring(i, 1);

            for (int j = 0; j < 10; j++)
            {
                if (Int32.Parse(cNum) == j)
                {
                    if (Int32.Parse(cNum) == 0)
                    {
                        if (sNumCHN.LastIndexOf("零") == sNumCHN.Length - 1)
                            break;
                        else
                        {
                            sNumCHN += _NumChinese.Substring(j, 1);
                            break;
                        }
                    }
                    sNumCHN += _NumChinese.Substring(j, 1);
                    sNumCHN += _UnitChinese.Substring(nPosition, 1);
                }
            }

            nPosition++;
        }

        if (sNumCHN.LastIndexOf("零") == sNumCHN.Length - 1) sNumCHN = sNumCHN.Substring(0, sNumCHN.Length - 1);
        if (sNumCHN.IndexOf("角") < 0 && sNumCHN.IndexOf("分") < 0) sNumCHN += "整";
        return sNumCHN;
    }


方法二:
    /**/
    /// <summary> 
    /// 转换人民币大小金额 
    /// </summary> 
    /// <param name="num">金额</param> 
    /// <returns>返回大写形式</returns> 
    public static string CmycurDD(decimal num)
    {
        string str1 = "零壹贰叁肆伍陆柒捌玖";            //0-9所对应的汉字 
        string str2 = "万仟佰拾亿仟佰拾万仟佰拾元角分"; //数字位所对应的汉字 
        string str3 = "";    //从原num值中取出的值 
        string str4 = "";    //数字的字符串形式 
        string str5 = "";  //人民币大写金额形式 
        int i;    //循环变量 
        int j;    //num的值乘以100的字符串长度 
        string ch1 = "";    //数字的汉语读法 
        string ch2 = "";    //数字位的汉字读法 
        int nzero = 0;  //用来计算连续的零值是几个 
        int temp;            //从原num值中取出的值 

        num = Math.Round(Math.Abs(num), 2);    //将num取绝对值并四舍五入取2位小数 
        str4 = ((long)(num * 100)).ToString();        //将num乘100并转换成字符串形式 
        j = str4.Length;      //找出最高位 
        if (j > 15) { return "溢出"; }
        str2 = str2.Substring(15 - j);   //取出对应位数的str2的值。如:200.55,j为5所以str2=佰拾元角分 

        //循环取出每一位需要转换的值 
        for (i = 0; i < j; i++)
        {
            str3 = str4.Substring(i, 1);          //取出需转换的某一位的值 
            temp = Convert.ToInt32(str3);      //转换为数字 
            if (i != (j - 3) && i != (j - 7) && i != (j - 11) && i != (j - 15))
            {
                //当所取位数不为元、万、亿、万亿上的数字时 
                if (str3 == "0")
                {
                    ch1 = "";
                    ch2 = "";
                    nzero = nzero + 1;
                }
                else
                {
                    if (str3 != "0" && nzero != 0)
                    {
                        ch1 = "零" + str1.Substring(temp * 1, 1);
                        ch2 = str2.Substring(i, 1);
                        nzero = 0;
                    }
                    else
                    {
                        ch1 = str1.Substring(temp * 1, 1);
                        ch2 = str2.Substring(i, 1);
                        nzero = 0;
                    }
                }
            }
            else
            {
                //该位是万亿,亿,万,元位等关键位 
                if (str3 != "0" && nzero != 0)
                {
                    ch1 = "零" + str1.Substring(temp * 1, 1);
                    ch2 = str2.Substring(i, 1);
                    nzero = 0;
                }
                else
                {
                    if (str3 != "0" && nzero == 0)
                    {
                        ch1 = str1.Substring(temp * 1, 1);
                        ch2 = str2.Substring(i, 1);
                        nzero = 0;
                    }
                    else
                    {
                        if (str3 == "0" && nzero >= 3)
                        {
                            ch1 = "";
                            ch2 = "";
                            nzero = nzero + 1;
                        }
                        else
                        {
                            if (j >= 11)
                            {
                                ch1 = "";
                                nzero = nzero + 1;
                            }
                            else
                            {
                                ch1 = "";
                                ch2 = str2.Substring(i, 1);
                                nzero = nzero + 1;
                            }
                        }
                    }
                }
            }
            if (i == (j - 11) || i == (j - 3))
            {
                //如果该位是亿位或元位,则必须写上 
                ch2 = str2.Substring(i, 1);
            }
            str5 = str5 + ch1 + ch2;

            if (i == j - 1 && str3 == "0")
            {
                //最后一位(分)为0时,加上“整” 
                str5 = str5 + '整';
            }
        }
        if (num == 0)
        {
            str5 = "零元整";
        }
        return str5;
    }

    /**/
    /// <summary> 
    /// 一个重载,将字符串先转换成数字在调用CmycurD(decimal num) 
    /// </summary> 
    /// <param name="num">用户输入的金额,字符串形式未转成decimal</param> 
    /// <returns></returns> 
    public static string CmycurD(string numstr)
    {
        try
        {
            decimal num = Convert.ToDecimal(numstr);
            return CmycurDD(num);
        }
        catch
        {
            return "非数字形式!";
        }
    } 
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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