耍流氓----超级搞笑

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Qt/C++音视频开发21-通用硬解码
Qt/C++视频监控/推流/物联网/大屏系统/自定义控件/UI定制/输入法
08-31 3280
一、前言 硬件解码是图形芯片厂家提出的用GPU资源解码视频流的方案,与之相对的是软解,也就是传统的用CPU承担解码工作的方案;优点是效率高,功耗低、热功耗低,缺点是缺乏有力的支持(包括滤镜、字幕等),局限性较大(例如打开硬件解码后PC的节能方面的功能失效cnq等),设置较为复杂;需要硬件有硬件解码模块、相关的驱动配合、合适的播放软件以及对播放软件正确的设置,缺一而不能开启硬件解码功能,主流的硬件解码方案由Intel、AMD-ATI以及Nvdia推出。 目前主流的播放器都支持硬解码,没有硬解码的播放器都是耍流
PyTorch入门项目之卷积神经网络实现Fashion-MNIST图像分类(详细注释!)
x_y_z001的博客
08-16 3543
文章目录前言一、具体步骤1.引入相关库2.超参数设置3.数据集准备4.网络搭建5.训练设置6.训练过程7.测试过程8.保存模型9.画出accuracy and loss曲线总结 前言 PyTorch目前是学界最流行的深度学习框架之一,作为研究生对各个框架都要有一定的熟练度。然而,对于已经有了深度学习基础的学生而言,急需一个小项目学习练手。但网上讲授Torch视频教程太长,大部分可能没有这个耐心看下去,所以我记录了我初次使用torch的一个全流程的训练步骤:导入包、数据集准备、网络搭建、训练、测试、准确率打
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RISC-V 开发板经验
2301_80187653的博客
01-04 1927
一直在留意RISC-V的发展,但是很无奈,之前上市的RISC-V开发板,要么天价,要么是超低配,性能拉跨,然后2022年偶然看到了国产 vision five 2板子的预售,jh7110,4核risc-v 1.5ghz,而且配了GPU,关键是价格不贵,4GB版本预售价400来块,报着顶多被坑400来块的决心,定了一块板。希望是编译器还没有优化到位导致的,但是问题是,这个计算并不复杂,并没有什么可以优化的,而是特意不使用cpu各种扩展指令的基本计算,因此后续出现性能大的提升,可能性不大了。
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痞子Lee_专栏
07-14 622
前记 不知不觉,从正式决定学习 iOS 开发到现在,已经差不多一年的时间了。虽然总觉得自己还是个新人,可开发经验的确是有点,再天天的装逼说自己是个小白,也是有些不要脸了。所以打算坦然戴上 “iOS 一年开发经验”的帽子,总结总结这一年来零零散散的经历和感悟,也把自己的一些经验和观点拿来分享,由此做个界定,继续走上一条不归路。 自学与培训 iOS 开发学习的第一个选择往往是自学与培
MKL-DNN学习笔记 (二) 超分辨率推理模型的选择 - DRRN
sandmangu的专栏
10-10 992
一切不结合实践的理论文章都是耍流氓!!! 所以这里学习MKL-DNN的最终目的是把mkldnn放到一个实际的超分辨率推理应用中去做加速。这里我选中了下面这篇文章的DRRN模型推理加速来做我这次学习的最终目的 纯C++超分辨率重建DRRN --改编 DRRN的网络架构如下(图片来自DRRN的论文, 地址 http://cvlab.cse.msu.edu/pdfs/Tai_Yang_Liu_CV...
遇到ISP耍流氓,我就非暴力不合作!黄金时间段18:00-22:00
wjjhyf的专栏
09-04 1000
ISP耍流氓的原因,就是不想让它们的带宽被占用,同时推广他们电视机顶盒!电视机顶盒收费且很滥!你要的资源他们没有,他们提供的资源少且收费!我们没有办法,只能浪费你点带宽喽!本小程序只会占用带宽的小区,不写硬盘,只存内存,随存随消!当下电脑,不会是影响性能!ISP用我们的光猫、用我们的电力、用我们的算力来封锁我们!我们就用这个小程序来消耗它的带宽!可以随时调节带宽占用程序,不影响个人上网体验、玩游戏。如果调整到一个数字,发现网断了!马上查看路由器,如果能正常响应,哪是光猫超负载了。
图解系列 - 内存管理
kk_cola的博客
01-21 581
为了在多进程环境下,使得进程之间的内存地址不受影响,相互隔离,于是操作系统就为每个进程独立分配一套虚拟地址空间,每个程序只关心自己的虚拟地址就可以,实际上大家的虚拟地址都是一样的,但分布到物理地址内存是不一样的。作为程序,也不用关心物理地址的事情。每个进程都有自己的虚拟空间,而物理内存只有一个,所以当启用了大量的进程,物理内存必然会很紧张,于是操作系统会通过内存交换技术,把不常使用的内存暂时存放到硬盘(换出),在需要的时候再装载回物理内存(换入)。
面经-hangzhou
m0_46338222的博客
07-08 7587
加油
JVM自学手记2021-05-12
weixin_44955654的博客
06-11 1402
JVM手记 class加载过程 class cucle : class -> loading -> linking(verification -> preparation -> resolution)(class ->静态变量赋默认值) -> initializong(静态变量赋值为初始值) -> GC 1.loading : 自定义类加载器 Classloader.class – loadCass – findClass 自定义classload Custom
SRE-网站可靠性工程
君永夜
01-06 1916
文章目录1 SRE介绍1.1 SRE对比Devops2 SRE的度量标准2.1 SLIs (Service Level indicators):服务级别指标2.2 SLOS(Service Level Objectives):服务级别目标2.3 SLAS(Service Level Agreements):服务级别协议3 Monitoring(监控一切)4 Troubleshooting(问题处理)4.1 故障处理的两个原则4.2 故障处理的基础环境和工具4.3 优化之请求链路4.4 优化之数据持久层4.5
大前端面试宝典 - 图解前端
frontend_frank的博客
07-19 1539
为了更好的阅读效果,推荐使用点击底部原文链接的方式,这样可以访问文章中的链接。这是一份自己总结的关于准备前端面试的一个复习汇总项目,项目不定时更新。这不仅仅是一份用于求职...
遇到ISP耍流氓,我就非暴力不合作 编译好的程序!
09-04
个人改不了,因为isp不会给你光猫的超级用户口令,你可以电话客服,让他们给你改!如果不给你改,只有投诉了,渠道很多。坚持投诉,基本能给你改! 路由器超负载解决方案:路由器改成AP模式,然后用电脑拨号,怎么...
GAN的应用-SRGAN图像超分辨率重构、U-net结构和字“姐”跳动学习心得
P17824839096的博客
12-06 4343
GAN的应用 -- SRGAN图像超分辨率重构 项目地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/843989 文章来源:2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 下载链接:Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Ne.
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08-23
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基于扰动观察法的光伏MPPTBoost变换器最大功率点跟踪技术研究
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光伏最大功率点跟踪(MPPT)技术及其在光伏发电系统中的重要性。重点讨论了基于扰动观察法(P&O)的MPPT技术和MPPT Boost变换器的应用。扰动观察法通过周期性改变光伏阵列的工作电压或电流并观察输出功率变化,进而调整工作点,确保光伏阵列始终处于最大功率点附近。而MPPT Boost变换器则通过高效的电压或电流控制,进一步提高了系统的输出效率。两者结合使用,在光强和温度等环境条件变化时,能够显著提升光伏系统的发电效率和寿命。 适用人群:从事光伏系统设计、安装和维护的专业技术人员,以及对清洁能源技术感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:适用于需要优化光伏系统性能的场合,如太阳能电站、分布式光伏发电系统等。目标是提高光伏系统的发电效率,降低能耗,延长设备使用寿命。 其他说明:本文不仅提供了理论依据和技术细节,还强调了清洁能源发展的重要性和未来的研究方向。
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该数据集包含注册创新与创业课程的学生的匿名测验分数。数据是从整个学期进行的多个测验中收集的。对于最终评估,考虑了最好的 9 个分数,然后缩减到最高 30 个。 特征: Roll Number:唯一的学生标识符 Quiz 1至 : 个人测验分数(满分 5 分)Quiz N Total:所有测验分数的总和
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最新发布
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中国移动XG-PON设备测试规范详解
- 流氓ONU的发现与关闭:验证系统对异常ONU的检测和处理机制。 - 数据加密:测试数据传输的安全性。 2. VLAN功能测试: - 802.1Q VLAN功能:检查VLAN的创建、管理和通信功能。 - VLAN Stacking功能:验证多层...
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