对消息队列系统的访问被拒绝

最新推荐文章于 2025-07-01 18:38:27 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/yacob/p/3752662.html

本文介绍了一种解决消息队列账户权限配置问题的方法：通过赋予[Everyone]组足够的控制权限来实现有效的管理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

设置消息队列的账户权限没用[Everyone,Anonymous]，给everyone控制权限即可。

转载于:https://www.cnblogs.com/yacob/p/3752662.html

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详细介绍异步通信中的消息队列及其优势

AI天才研究院

07-30

1286

现代互联网中信息传输的主要方式是基于HTTP协议实现的web服务，而随着互联网的高速发展，web应用的规模越来越大，对服务器端的负载也越来越高。因此出现了分布式计算框架，如Hadoop、Spark等，可以有效地解决此类问题。然而分布式系统之间仍然需要通过网络进行数据交换，这种同步阻塞式的数据交换方式会严重影响用户体验。为了提升用户的响应速度，降低系统的延迟，分布式计算框架一般采用异步通信模式，使得发送方和接收方可以独立运行，互不干扰。在异步通信模型中，消息队列（MQ）应运而生。

秒杀系统三层架构设计：缓存、消息队列与数据库

nbsaas-boot基于Request-Response的企业级快速开发框架

11-25

2212

通过三层架构设计，缓存、消息队列和数据库各司其职，能够有效应对秒杀场景中的高并发、高性能需求。缓存层负责快速响应，消息队列层平滑处理请求，数据库层保证数据一致性，三者结合为秒杀系统提供了稳定、高效的解决方案。秒杀是一种极端高并发场景，短时间内数百万用户涌入，抢购有限库存的商品。为了保证系统稳定性和数据一致性，同时提升用户体验，我们可以设计一个。本文将详细设计这一架构并探讨其优点与实现方式。

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MSMQ 跨服务器读写队列的“消息队列系统的访问被拒绝”的解决方案

艰辛历程

05-09

3013

最近项目中需要跨服务器对消息队列进行读写，开始在单独开发机器上进行Queue的读写没问题。但是部署后，在服务器上创建的Queue开发者的机器只能写数据而不能读数据。.net给出的错误是“对消息队列系统的访问被拒绝”，也就是说拒绝访问队列没有相关权限，我给Everyone和ANONYMOUS LOGON赋予全部权限都无法解决。经过多次google和尝试现将解决办法汇总如下：一. 服务部署情况说明

【.net】无法启动服务。System.Messaging.MessageQueueException: 对消息队列系统的访问被拒绝。

碰碰虎的博客

04-09

1818

无法启动服务。System.Messaging.MessageQueueException: 对消息队列系统的访问被拒绝。使用Windows的消息队列时，窗体界面的应用可以对消息队列进行全部权限的操作，但是编写的Windows服务对消息队列进行操作时有可能会出现此错误提示，在这里提供一种解决方法：首先明确Windows服务程序的运行的的用户，在任务管理器中可以找到，例如我的服务登陆身份是“本地系统账户”，在任务管理器找到此进程，可以看到用户名为“SYSTEM"。在”计算机管理“->”服务和应用

什么是消息队列？

最新发布

Amsssssssssss的博客

07-01

769

消息队列是现代分布式系统的核心基础设施解耦：系统间通过消息通信，降低依赖异步：提升响应速度，优化用户体验削峰：应对流量洪峰，保护后端系统扩展：灵活增加消费者处理能力学习建议：从RabbitMQ开始实践，掌握基本概念后，根据业务需求选择合适的技术栈。消息队列不是银弹，合理使用才能发挥最大价值。附录RabbitMQ官方教程Kafka官方文档Redis Streams指南。

消息队列接收时报错：对消息队列系统的访问被拒绝

weixin_33922670的博客

10-10

1264

windows7下，远程操作消息队列时，捕获到“对消息队列系统的访问被拒绝[AccessDefined]”，设置消息队列的账户权限没用[Everyone,Anonymous]，给everyone控制权限即可。转载于:https://www.cnblogs.com/xiajf/archive/2012/10/10/2718717.html...

msmq读取另一台服务器信息,msmq-拒绝访问消息队列系统

weixin_33347911的博客

08-02

626

msmq-拒绝访问消息队列系统我试图从主机访问队列消息，而试图获取消息却得到“拒绝访问消息队列系统”。信息。不知道如何解决这个问题。我使用Windows 7作为客户端系统，服务器是Windows 2008 R2 Serverpravakar asked 2020-07-23T08:32:43Z11个解决方案25 votes我在尝试通过ASP.NET(Windows 7)写入MSMQ时遇到了同...

删除MSMQ中的消息队列时"访问被拒绝的错误"

dingzuogun1518的博客

06-22

457

删除MSMQ中消息队列时出现 google之，发现也没有找到解决方法，自己在琢磨一下，一般出现这种问题的都是权限问题，因此查看了一下属性，果然如此此消息队列是使用Windows服务创建的解决办法：打开消息队列的属性，点击“安全”标签点击“高级” ==》点击“所有者” 点击自己的用户点击应...

AWS 消息队列服务 SQS

wumingxiaoyao的博客

08-18

2030

应用系统需要处理海量数据，数据发送方和数据消费方是通过什么方式来无缝集成消费数据的，AWS 提供 SQS 消息队列服务来解决这个无缝通讯问题，使得应用之间解耦，异步，可靠，灵活和可维护性。

Linux-Unix program 本代码主要是在SUN操作系统下消息队列的管理.zip

02-01

3. **容量限制**：每个消息队列都有最大容量，超过此限制的消息会被拒绝。 4. **安全性**：使用权限控制，只有授权的进程才能访问特定的消息队列。在实际应用中，消息队列常用于以下场景： - **异步通信**：进程...

解决 消息队列不可用附加Demo

10-08

解决 “消息队列不可用 ” 附加案例：消息队列异步接收 消息队列局域网发送与接收

MSMQ拒绝访问错误

dianxianchun7534的博客

09-19

477

调用MSMQ的时候出现调用错误,拿出 MSMQTracer 测试出现"拒绝访问"的错误, 微软的说法是: 当您尝试查看 Mobile Information Server 队列在 Microsoft 消息队列 (MSMQ) 创建的安装 Microsoft Mobile Information Server 后，您将收到以下错误信息：错误：访问被拒绝。出现此问题的原...

消息队列

weixin_33805992的博客

05-28

“消息”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。转载于:https://www.cnblogs.com/CocoWang/p/3757537.html...

在Windows Server 2008安装Wincc时，提示需要安装消息队列（MSMQ）

紫冰寒寞的专栏

09-09

7454

在 Windows Server 2008 or Windows Server 2008 R2 上安装消息队列 4.0 在服务器管理器中，单击“功能”。在“功能摘要”下的右窗格中，单击“添加功能”。在生成的窗口中，展开“消息队列”。展开“消息队列服务”。单击“目录服务集成”（用于加入域的计算机），然后单击“HTTP 支持”。单击“下一步”，然后单击“安装”。

消息队列添加失败问题

withkai44的博客

02-14

1249

题描述：添加消息队列提示进程启动异常解决办法： 1、按照文档检查启动命令和选择的目录是否正确 2、php的禁用函数没有删除进入禁用函数，删除下列函数 proc_open pcntl_signal pcntl_signal_dispatch pcntl_fork pcntl_wait pcntl_alarm 3、命令行的php版本不对切换PHP版本命令行 php -v 可以查看当前php版本以上是常见的问题按照上面处理后还是不行的话在终端执行消息队列命令 php think queue:l

mq消息队列

03-18

### MQ 消息队列的使用教程与解决方案 #### 一、常见 MQ 消息队列产品的选择在现代分布式系统中，消息队列（Message Queue, MQ）是一个重要的组件。常见的 MQ 消息队列产品包括 RabbitMQ、Kafka、ZeroMQ 和 ActiveMQ 等[^1]。每种产品都有其特定的优势和适用场景： - **RabbitMQ**: 基于 AMQP 协议实现的消息中间件，适合用于复杂的路由规则和高可靠性需求的应用场景。 - **Kafka**: 高吞吐量的日志收集和流数据处理平台，适用于大数据分析和实时数据管道构建。 - **ZeroMQ**: 提供轻量级的消息传递库，支持多种模式下的高性能通信。 - **ActiveMQ**: 功能全面的企业级消息中间件，兼容 JMS 标准。 #### 二、MQ 的基础功能及其优势 MQ 的核心功能在于提供可靠的消息通信机制。具体来说，它可以完成以下几个方面的工作[^2]: - **消息通信**: 客户端可以通过生产者将消息发送至 MQ 并由消费者获取这些消息。 - **异步处理**: 生产者无需等待消费者的响应即可继续执行其他操作，从而提升系统的整体性能。 - **应用解耦**: 不同模块之间通过消息队列进行交互，减少了直接依赖关系。 - **削峰填谷**: 当流量激增时，利用消息队列缓冲请求，避免下游服务因瞬时压力过大而导致崩溃。 #### 三、典型应用场景解析以下是几种典型的 MQ 使用场景以及对应的解决思路[^3][^4]: ##### 场景 1: 秒杀活动中的订单处理对于电商网站上的秒杀活动而言，短时间内可能会涌入大量用户提交订单请求。如果直接让数据库承受如此高的访问频率，则极有可能造成系统瘫痪。此时可采用如下策略: 1. 将用户的下单请求先存入消息队列； 2. 如果队列长度超出预设阈值，则拒绝新增加的请求或者引导客户查看错误提示页； 3. 后台工作线程按固定速率依次取出待处理的任务并进一步验证库存状态等逻辑后再决定是否真正创建该笔交易记录。 ```python import pika def send_order_to_queue(order_id): connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) channel = connection.channel() queue_name = 'seckill_orders' max_length = 1000 arguments={ 'x-max-length':max_length, 'x-overflow':'reject-publish', } channel.queue_declare(queue=queue_name,durable=True,arguments=arguments) message=str(order_id) channel.basic_publish(exchange='',routing_key=queue_name,body=message) print(f"[x] Sent {message}") connection.close() send_order_to_queue(1234567890) ``` ##### 场景 2: 日志采集与监控企业内部往往存在多个独立运行的服务实例，它们各自产生的日志文件难以统一管理。借助 Kafka 可以搭建一套集中式的日志管理系统： 1. 所有的微服务都将自身的运行状况信息推送到指定主题上； 2. 数据分析师可以从订阅渠道读取原始资料进而开展探索性研究项目比如异常检测预警等等。 --- ###