海量数据面试整理

最新推荐文章于 2025-09-07 17:00:17 发布
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Java面试笔试指南（七）---海量数据处理
狮锅艺
09-22 1572
通过对海量数据的挖掘能有效地揭示用户的行为模式，加深对用户需求的理解，提取用户的集体智慧，从而为研发人员决策提供依据，提升产品和用户体验，进而占领市场
海量数据处理面试题
未知陨落的博客
11-25 1318
给两个文件，分别有100亿个整数，我们只有1G内存，如何找到两个文件交集？ 方案1:将其中一个文件1的整数映射到一个位图中，读取另外一个文件2中的整数，判断在不在位图，在就是交集。消耗500M内存 方案2:将文件1的整数映射到位图1中，将文件2的整数映射到位图2中，然后将两个位图中的数按位与。与之后为1的位就是交集。消耗内存1G
面试海量数据处理题总结
向着星辰大海
04-15 1万+
参考：https://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/6279498/ 目录 top k 问题 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 2.统计最热门的10个查询串 3.有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16字节，内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。 4.有10个文件，每个文件1G，每个...
海量数据面试题整理
weixin_34413802的博客
07-20 724
1. 给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？ 方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。 s 遍历文件a，对每个url求取，然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件（记为）中。这样每个小文件的大约为3...
面试常见海量数据场景题
文杰的博客
02-21 3081
面试场景题整理
海量数据处理面试题整理
Jack Zhou的专栏
07-10 3979
本文整理自July的博客：http://blog.youkuaiyun.com/v_JULY_v 　　1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 　　首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用ha
数据仓库面试题
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upupfeng的博客
07-20 2万+
文章目录数据仓库的定义？数据仓库和数据库的区别？如何构建数据仓库？什么是数据中台？数据中台、数据仓库、大数据平台的关键区别是什么？基础能力上的区别业务能力上的区别大数据的一些相关系统？如何建设数据中台？数据湖的理解？数仓最重要的是什么？概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型概念数据模型CDM逻辑数据模型LDM物理数据模型PDMSCD的常用处理方式？元数据的理解？技术元数据业务元数据元数据管理系统？元数据管理功能元数据管理标准元数据管理系统印象最深刻的项目是什么？为什么？亮点与优势？数仓如何确定主题域？主题
海量数据面试题整理：深度解析与高效算法
本资源是一份详尽的海量数据面试题整理文档，包含了多个与大数据处理、存储、查询以及性能优化相关的题目。以下是一些核心知识点： 1. **数据压缩与存储**：文件提到的“1000СļΪС”表明了面试者可能会被问及...
海量数据面试题整理txt
10-12
### 海量数据处理与面试题解析 #### 1. URL 去重算法 在处理海量URL时，需要高效地进行去重处理。一种常见的方式是通过哈希集(hash set)来实现。 - **方法一**：对于每个URL，将其添加到一个哈希集中。如果哈希...
SQL数据库对于海量数据面试题及答案.pdf
07-14
本文整理和大家分享一些SQL 数据库对于海量数据面试题及答案给大家，很不错哦，喜欢请收藏一下。 问题 1：找出 a、b 两个文件共同的url 给定 a、b 两个文件，各存放50 亿个 url，每个 url 各占 64 字节，内存限制...
【面试向】元宇宙介绍
最新发布
weixin_74769910的博客
09-07 928
元宇宙本质上是一个融合了数字与现实、由技术构建的 “沉浸式虚拟空间”，是一个 “超越现实世界的平行数字社区”。这个空间的核心特点是：能让用户通过虚拟身份（比如数字 avatar）实现实时互动，打破物理空间限制；并且整合了多种场景（社交、工作、娱乐、消费等），形成一个持续运转、可自主创造的数字生态，不依赖单一平台控制，而是由开发者、用户共同参与建设。
Java全栈开发面试实战：从基础到微服务的深度解析
CatchLight的博客
09-06 576
面试官我们会尽快通知你下一步安排。应聘者。
Vue.js 面试题集合
weixin_37600329的博客
09-04 1185
Vue.js 面试题摘要 本文整理了Vue.js常见面试题，涵盖核心概念、响应式原理、组件通信等关键知识点。主要内容包括： Vue基础概念：渐进式框架、核心特性及Vue2/3区别 响应式原理：Vue2的Object.defineProperty和Vue3的Proxy实现 组件通信方式：props/emit、provide/inject、EventBus等 生命周期钩子及Ajax请求时机建议 v-model双向绑定实现原理及自定义方法 组件复用方案：Mixin混入和自定义Hook 适合Vue开发者系统复习核心
2025 年春招阿里226 道 Java 高级岗面试题（含答案及复习资源）
sjkflw121150的博客
09-05 1017
在以往的面试经历中总结了一些经验，其实当你面试到一个水平相对较高的职位时，往往较量的技术方面已经是其次，大部分公司在与你聊完技术之后，更看重你的沟通能力、解决问题的能力、以及你以往的一些比较成功的经历。面试不光是这些准备不光包括技术，还有你对公司的了解，这是在 hr 这关更看重的，他们想找的不光是技术大拿，更重要的是可以跟公司共同进步的伙伴，所以当你真正开始面试，那么就要拿出自己的真诚，让 hr 感受到你对公司的兴趣、热情和自信，从谈吐上表现出果断和坚定往往会是很多招聘人事更加青睐的。
Kafka面试精讲 Day 10：事务机制与幂等性保证
在未来等你的专栏
09-06 1032
在数学中，幂等性指多次操作结果与一次操作结果相同。在Kafka中，幂等性Producer确保同一条消息即使因重试被多次发送，也只会被写入分区一次。核心目标：防止因网络重试导致的消息重复。核心知识点回顾幂等性通过PID + SequenceNumber实现单Producer去重事务基于2PC和实现跨分区原子写入事务必须启用幂等性，且需唯一消费者通过过滤未提交消息生产环境应结合事务与消费端幂等设计下一篇预告Day 11 将深入讲解Leader选举与ISR机制。
Java场景题面试合集
2301_81193552的博客
09-04 767
优势：Redis 单线程原子操作保证并发安全，性能高（支持每秒 10 万 + 请求），适合高并发场景。优势：新增优惠类型时，只需新增策略类并配置规则，符合 “开闭原则”，灵活支持业务迭代。：若业务允许短暂不一致（如 1 分钟内），可通过 RocketMQ 等中间件实现。，支持新增优惠类型时无需修改核心代码，核心是 “策略模式 + 配置化”。保证一致性，核心是 “要么全成，要么全败”。核心是 “定时触发库存释放”，需兼顾实时性与性能，推荐。，在发放前拦截重复请求，避免同一用户重复领取。
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