XMLHttpRequest与script对比

最新推荐文章于 2024-10-31 21:56:54 发布
最新推荐文章于 2024-10-31 21:56:54 发布
阅读量108 收藏
点赞数

script不受Web浏览器跨域安全限制的束缚，即能实现跨域访问。这是它的最大优点。

另外一点需要注意的是不同浏览器对script的触发事件不同，即回调函数要写在这些函数之中，且只支持异步调用

IE下：加载完成后触发"onreadystatechange"事件

firefox下：加载完成后触发"onload"事件，以下是同xmlHttpRequest的比较。

2011030315472214.jpg

JQuery与Ajax常用代码实现对比
10-29
这里我们将对比JQuery与传统的Ajax代码实现，以便更好地理解它们的用法。 首先，传统的Ajax代码通常涉及创建XMLHttpRequest对象、配置请求、处理响应状态以及发送请求。以下是一个典型的示例： ```javascript var ...
脚本安需导入(装载)的三种模式的对比
10-30
- **定义**：这是一种最简单的按需装载实现，通过`XMLHttpRequest`同步加载脚本文件。该方法的问题在于，同步加载会导致浏览器在资源完全加载前暂停所有其他操作。 - **优点**： - 实现简单。 - **缺点**： - 用户...
script跨域访问与XMLHttpRequest
zhouruitao的专栏
05-11 187
script不受Web浏览器跨域安全限制的束缚，即能实现跨域访问。这是它的最大优点。   另外一点需要注意的是不同浏览器对script的触发事件不同，即回调函数要写在这些函数之中，且只支持异步调用   IE下：加载完成后触发"onreadystatechange"事件 firefox下：加载完成后触发"onload"事件   以下是同xmlHttpRequest的比较     ...
IE浏览器SCRIPT5拒绝访问,谷歌浏览器XMLHttpRequest can't load file:/......
weixin_34378922的博客
03-28 591
一.背景 在测试ajax时,写了一个ajax.html,目的是访问example.txt中的文本,写好后,右键该html选择在浏览器中打开,浏览器页面上无内容.调出调试窗口: IE浏览器:SCRIPT5 拒绝访问   谷歌浏览器:XMLHttpRequest can't load file:/...... 二.原因 在使用ajax时,千万要注意同源策略.使用XMLHTTPReq...
详细解读XMLHttpRequest（一）同步请求和异步请求
w88529593的专栏
09-19 1万+
XMLHttpRequest 让发送一个HTTP请求变得非常容易。你只需要简单的创建一个请求对象实例，打开一个URL，然后发送这个请求。当传输完毕后，结果的HTTP状态以及返回的响应内容也可以从请求对象中获取。 通过XMLHttpRequest生成的请求可以有两种方式来获取数据，异步模式或同步模式。请求的类型是由这个XMLHttpRequest对象的open()方法的第三个参数async的值
fetch 与 xmlHttpRequest 请求总结
m0_51244077的博客
10-31 1779
fetch 与 xmlHttpRequest 请求总结
fetch与ajax（XMLHttpRequest）相比
卖女孩的小火柴
04-01 1439
前言 ES6中新增了一种HTTP数据请求的方式，就是fetch，它和XMLHttpRequest有许多相似的功能，但是相比XMLHttpRequest,fetch被设计成更具可扩展性和高效性。江湖上一直流传着 “传统ajax已死，fetch永生”的说法，下面详细说下二者 详情 1.XMLHttpRequest 请求数据 var xhr = new XMLHttpReques...
XMLHttpRequest 与 Fetch API哪个更适合 Ajax
allway2的博客
02-17 320
权衡是否使用 XMLHttpRequest 与 Fetch 及其对 Ajax 的现代表现？我们比较两种选择的优缺点。 XMLHttpRequest1999 年作为 IE5.0 ActiveX 组件发布的第一个实现。在此之前，有一些方法可以在不刷新整页的情况下从服务器中提取数据，但它们通常依赖于笨拙的技术，例如<script>注入或第三方插件。微软XMLHttpRequest为他们的 Outlook 电子邮件客户端开发了一个基于浏览器的替代方案。 XMLHttpRequest直到 2006 年
如何使用XMLHttpRequest
小屁孩的博客
10-11 783
看到标题时，有些同学可能会想：“我已经用xhr成功地发过很多个Ajax请求了，对它的基本操作已经算挺熟练了。” 我之前的想法和你们一样，直到最近我使用xhr时踩了不少坑儿，我才突然发现其实自己并不够了解xhr，我知道的只是最最基本的使用。 于是我决定好好地研究一番xhr的真面目，可拜读了不少博客后都不甚满意，于是我决定认真阅读一遍W3C的XMLHttpRequest标准。看完标准后我如同醍醐灌顶...
你真的会使用XMLHttpRequest吗？
追逐丶的博客
12-28 484
一、前言 看到标题时，有些同学可能会想：“我已经用xhr成功地发过很多个Ajax请求了，对它的基本操作已经算挺熟练了。” 我之前的想法和你们一样，直到最近我使用xhr时踩了不少坑儿，我才突然发现其实自己并不够了解xhr，我知道的只是最最基本的使用。 于是我决定好好地研究一番xhr的真面目，可拜读了不少博客后都不甚满意，于是我决定认真阅读一遍W3C的XMLHttpRequest标准。看完标准后我如同......
Synchronous XMLHttpRequest on the main thread is deprecated
热门推荐
MichaelAn的博客
04-08 2万+
Synchronous XMLHttpRequest on the main thread is deprecated 近期看到这个报错信息，查阅对比很多资料，主要原因是 ajax 的同步加载问题。 stackOverflow Why has this message suddenly started to appear in the Firefox console? I’m using JQue...
传统JavaScript异步校验：XMLHttpRequest实现与示例解析
本文详细展示了使用传统JavaScript通过XMLHttpRequest进行异步校验的基本流程，强调了服务器端处理逻辑的重要性，并通过对比GET和POST方法来展示不同场景下的最佳实践。这种异步校验方式在早期JavaScript开发中被...
AJAX与XMLHttpRequest：深入探索底层网络通信原理
在这一章节中，我们将深入探讨AJAX技术的概念、发展历程、应用场景及其与传统同步请求的对比分析。 ## 1.1 AJAX的概念和发展历程 AJAX是由Jesse James Garrett在2005年首次提出的概念，它整合了一系列已经存在的...
基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
08-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/f4901605d35f (最新版、最全版本)基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
MATLABSimulink扩频通信系统仿真：BPSKQPSK调制与WalshmGold序列的误码率分析及GUI设计
08-23
基于MATLAB/Simulink平台的扩频通信系统仿真研究。主要内容包括构建扩频通信系统的仿真模型，应用BPSK和QPSK调制技术，使用Walsh、m序列和Gold序列进行扩频处理，生成并分析信号波形图，计算误码率，并设计了用户友好的GUI界面。通过这些步骤，研究人员可以深入了解扩频通信系统的性能特点及其抗干扰能力。 适合人群：从事通信工程领域的科研人员和技术开发者，尤其是对扩频通信技术和MATLAB/Simulink有初步了解的人群。 使用场景及目标：①用于教学和培训，帮助学生掌握扩频通信系统的理论知识和实际操作技能；②为科研项目提供技术支持，验证不同调制方式和扩频码对系统性能的影响；③辅助产品开发，优化通信设备的设计。 其他说明：文中提供了详细的建模方法和具体的实现步骤，附带m源代码，便于读者理解和复现实验结果。
Day09_随堂笔记.pdf
08-23
Python进阶
MATLAB中深度神经网络多特征输入单输出分类模型的实现与可视化
最新发布
08-23
内容概要：本文档详细介绍了如何在MATLAB中实现深度神经网络（DNN）的多特征输入单输出分类模型，涵盖二分类和多分类任务。文档提供了详细的代码注释，指导用户从数据导入、预处理到模型构建、训练以及最终的预测和效果评估全过程。此外，还展示了如何利用MATLAB内置函数生成分类效果图、迭代优化图和混淆矩阵图，帮助用户直观地理解和评估模型性能。 适合人群：具有一定MATLAB编程基础的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解深度学习及其应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要解决多特征输入分类问题的研究项目或工业应用场景。通过学习本文档，用户能够掌握如何快速搭建和调优DNN模型，从而提高分类任务的准确性。 阅读建议：建议读者先熟悉MATLAB的基本语法和深度学习工具箱的功能，再逐步跟随文档中的步骤进行实践。同时，鼓励读者尝试不同的数据集和参数配置，探索最佳模型表现。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值