r语言中残差与回归值的残差图_R语言相关分析和稳健线性回归分析

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目录

怎么做测试

功率分析

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介绍

下面以物种多样性为例子展示了如何在R语言中进行相关分析和线性回归分析。

怎么做测试

相关和线性回归示例

2. 
   Data = read.table(textConnection(Input),header=TRUE)

数据简单图

1. 
   plot(Species ~ Latitude,
2. 
   data=Data,
3. 
   pch=16,
4. 
   xlab = "Latitude",
5. 
   ylab = "Species")

相关性

可以使用 cor.test函数。它可以执行Pearson，Kendall和Spearman相关。

皮尔逊相关

皮尔逊相关是最常见的相关形式。假设数据是线性相关的，并且残差呈正态分布。

1. 
   cor.test( ~ Species + Latitude,
2. 
   data=Data,
3. 
   method = "pearson",
4. 
   conf.level = 0.95)
8. 
   Pearson's product-moment correlation
12. 
    t = -2.0225, df = 15, p-value = 0.06134
16. 
    cor
18. 
    -0.4628844

肯德尔相关<