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Dekn 整理于 2005年8月
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质 量 管 理 相 关 资 料 索 引 |
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| 基本理论 | 全面质量管理 TMQ | 质量管理系统 QIS | 统计过程控制 SPC | 行业案例 | |
| 一、基本理论 |
| 《QIS软件市场的竞争：看谁先人一步》 QIS是Quality Information System 的简称， 中文称作“质量信息系统”， SPC是Statistical Process Control的简称，中文称作“统计过程控制”，都是专业用于制造企业的质量管理软件系统。QIS/SPC 对企业从原材料采购到产品开发设计、生产制造、销售、售后服务等整个生产经营过程的质量进行实时的管理、监控和分析，使企业可以大大降低原材料采购损失、生产成本和售后支出，保证原材料、产品和售后服务质量的受控，使企业不断提升质量，提高企业竞争力。 >> 阅读全文 << |
| 《如何在企业质量管理中推行SPC》 SPC主要是通过各种控制图来达到进行质量分析、质量控制和质量改进的目的。SPC的核心工具是控制图，它包括计量型控制图(Xbar-R图、X-bar-S图等)和计数型控制图(P图、C图、U图等)，用来直接控制生产过程，进行质量诊断和质量改进，在生产过程中起到了预防为主的作用，正所谓：检验是一种浪费，只有预防才会创造价值。除控制图外，SPC还包括有直方图、排列图、散点图、分层图，这些图构成了QC的七大手法。 >> 阅读全文 << |
| 《企业质量管理纲要》 质量。产品过程或服务所具备的满足明示或隐含需要的特征和特性的总和。 质量控制。为达到质量要求而采取的作业技术和活动。 质量保证。为使人们确信某产品或服务能满足特定质量要求所必需的全部有计划、有系统的活动。 质量方针。由公司的最高管理者正式颁存布的总质量宗旨和目标。 质量管理。制定和实施质量方针的管理职能，是公司全而管理职能的一个方面。 质量体系。为实施质量管理责任所需的组织结构、职责、程序、过程和资源。 >> 阅读全文 << |
| 《质量管理理论的发展与6西格玛》 虽然“6σ”本意是用统计学上非常小的标准差来表示产品质量的稳定性和零缺陷，但是由于其本质上是为了达到该目标而采取的一整套管理体系和方法，大大超出了统计质量控制的范围，因此必须从管理角度进行定义。“6σ”本身来自于实践中，因此没有一个非常统一的定义标准，以下是我们最常见到的几种定义： “6σ”是一项以数据为基础，科学的、系统的、追求几乎完美无瑕的企业质量管理方法。 “6σ”以提升品质为主线，以客户需求为中心，利用对事实和数据的分析，改进提升组织的业务流程能力，是一套灵活的、综合性的管理方法体系。 >> 阅读全文 << |
| 《六西格玛管理的六个主题——兼论与全面质量管理的关系》 我们可以把6 Sigma的关键因素提炼成六个主题。这些原理可以被多种6 Sigma工具和方法所支撑（见上海朱兰6SIGMA知识介绍）。这里仅结合我们的实践，对比传统全面质量管理（TQM）作一个扼要阐述。 >> 阅读全文 << |
| 二、全面质量管理 TMQ |
| 《TQM简述》 简单的讲 TQM 是一种新管理理念所衍生的一种制度 . 作为持续改进企业品质的指导原则和基础 . 它运用人力资源规划和计量的方法 . 来改进从供应到物料到生产及服务的企业内一切业务流程的品质 . 使所生产的品质能够符合现在及未来顾客的需求 . 它能整合基本的管理技术 、现有的改进能力与技术工具 , 转注于持续改进过程上 , 以促进整体的品质的提升 , 达到最终产品 / 服务让客户满意的成果 . >> 阅读全文 << |
| 《全面质量管理TQM》 所谓的全过程是指将质量控制从质量检验和统计质量控制扩展到整个产品寿命周期。 全面运用一切有效方法是指应用一切可以运用的方法，而不仅仅是数理统计法。 全面控制质量因素意味着把影响质量的人、机器设备、材料、工艺、检测手段、环境等全部予以控制，以确保质量。 事实证明，产品的质量与制造成本的关系很大，为了保证产品质量并降低生产成本，要取得全面经济效益，就必须进行全面质量管理。 >> 阅读全文(上) (下) << |
| 《“现代管理大讲堂”系列之三：全面质量管理——TQM》 >> 阅读全文(上) (中) (下) << |
| 《敏捷制造与全面质量管理》 >> 阅读全文 << |
| 三、质量管理系统 QIS |
| 《企业质量管理系统》 此文主要介绍了某QIS系统中的功能模块 >> 阅读全文 << |
| 《百思特微 QIS质量管理解决方案》 也是一家公司的产品介绍 >> 阅读全文（上） （下） << |
| 《金思维QIS解决方案》 产品介绍 PDF格式 >> 阅读全文 << |
| 四、SPC 相关资料 |
| 《SPC质量控制管理系统》 SPC是英文Statistical Process Control的缩写，是一种借助数理统计方法的过程控制工具，中文一般译成“统计过程控制”。SPC质量控制的基本元素是控制图。控制图是对生产过程中产品质量状态进行控制的统计工具，是质量控制中最重要的方法。人们对控制图的评价是：“质量管理始于控制图，亦终于控制图”。由于它把产品质量控制从事后检验改变为事前预防，对于保证产品质量，降低生产成本，提高生产效率开辟了广阔的前景，因此它在世界各国得到了广泛的应用。 >> 阅读全文 << |
| 《SPC系统在施耐德的成功应用》 施耐德电气公司采用统计过程控制系统，对现场质量进行onlineSPC在线质量管理与控制，以达到提升工作效率、降低营运成本、保证最终的产品质量、提高经济效益的目的。/SPC系统在施耐德的成功应用/一、客户背景/二、面临的问题/三、解决方案/四、实施成效/ >> 阅读全文 << |
| 《BBS讨论区：中国SPC的应用》 BBS某会员阐述了自己对国内SPC应用的看法，这里面说的20字真经也正是芜湖烟厂所贯彻的方针 >> 阅读全文 << |
| 《统计过程控制SPC概论》 在生产过程中，产品的质量特征值的波动是不可避免的。它是由4M1E，即人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动综合影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动，或称为偶然误差和系统误差。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的，它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。 >> 阅读全文 << |
| 《BBS讨论区：中国SPC的应用》 BBS某会员阐述了自己对国内SPC应用的看法，这里面说的20字真经也正是芜湖烟厂所贯彻的方针 >> 阅读全文 << |
| 五、行业案例 |
| 《金蝶质量管理系统在捷德纺织的应用案例》 K/3系统质量管理模块在结构上包括数据采集、数据存储、数据处理三层。数据采集完成所有质量数据的采集，数据存储完成对采集数据的存储、导出以及安全控制，数据处理则对存储数据进行多角度处理，产生各类统计分析报表，从而达到监控生产、服务决策的目的。数据采集担负着非常繁重的工作，保证数据的准确性、有效性是该层的重要职责，它包括终端维护、设备接口、数据校验等功能；数据存储对确保数据的准确性、安全性是必不可少的；数据处理采用灵活、多样的处理方式，对数量庞大的存储数据进行统计、分析、对比、模拟，最终产生各类输出报表。 >> 阅读全文 << |
| 《SAP 的质量管理系统》 SAP的质量管理系统横向支持从采购、到生产、再到销售的企业全流程质量管理；纵向支持从质量基础数据管理、到质量检验、再到质量判定的全过程质量管理。通过实施SAP系统的质量管理模块，可以帮助企业规范业务流程、降低质量成本、提高生产率、改善客户服务水平、并最终获得竞争优势。 SAP系统质量管理模块主要实现以下功能：质量主数据管理、质量检验及质量判定、质保书管理、质量异常通知管理、质量控制分析 >> 阅读全文 << |
| 2005-08 Dekn |
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