断网环境下利用pip安装Python离线安装包

本文介绍在Windows离线环境中安装Python包的方法,包括更新pip版本、离线安装pip及所需包的过程,并提供详细的步骤说明。

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这几天搞Windows离线断网环境下安装Python包,配置环境,各种坑!做个记录,供以后查询吧。

# 生产环境 windows 7
# python 2.7.9
# pip 1.5.2

友情提示:当你遇到无法安装包的不明错误时,可以回头来考虑如下建议了:

想办法更新Python版本!!!
想办法更新Python版本!!!
想办法更新Python版本!!!

如果不能更新Python版,
想办法更新pip版本!!!
想办法更新pip版本!!!
想办法更新pip版本!!!

一、更新pip版本

1.下载最新pip

离线安装pip时,这两个包需要准备好。

2.安装下载好的pip

python.exe get-pip.py --no-index --find-links=d:\python27\packages

PS:如果你可以联网,那么安装pip就方便多了,执行python get-pip.py

方案

1.在可以联网的开发机器上安装好需要的包

例如:

pip install numpy
pip install pandas

2.打包已安装的包

在D:\python27目录下新建packages文件夹用来存储下载下来的所需安装包。

在 D:\Python27\Scripts下启动cmd窗口。

pip list #查看安装的包
pip freeze >requirements.txt
pip install --download d:\python27\packages -r requirements.txt

3.离线情况安装打包好的包

packages文件夹和requirement.txt拷贝至离线机器上目录下,
packages文件夹放在D:\Python27下,requirement.txt放在D:\Python27\Scripts下。

  • requirements.txt文件放在pip.exe目录下。
pip install --no-index --find-index=d:\python27\packages -r requirements.txt

补充

1.下载指定的包到指定文件夹

pip install --download d:\python27\packs pandas(-r requirements.txt)

2.安装指定的离线包

pip install --no-index --find-links=d:\python27\packs\ pandas (-r requirements.txt)

3.原来一个pip命令还能玩出花儿来啊!参考文章中有好资源,希望不要错过!走一遍,留个印象,以后要用到就能想起来~

参考

转载于:https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/5690746.html

<think>好的,用户想在离线环境安装Python运行环境,我需要详细考虑不同的安装方法。首先,常见的方法包括使用官方离线安装包、Anaconda离线安装以及虚拟环境迁移。 对于官方离线安装包,用户需要从Python下载对应操作系统安装程序。Windows用户可以选择可执行文件,Linux则是.tar.gz包,macOS是.pkg文件。安装时记得勾选“Add Python to PATH”,这样在命令行中就能直接使用Python了。如果之后需要更换Python版本,用户可以通过卸载当前版本再安装新版本来实现[^1]。 然后是Anaconda的离线安装。用户需要先在有络的环境下下载Anaconda的安装脚本,比如Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh。接着,在离线机器上运行这个脚本,使用参数如-b -p指定安装路径,这样可以无交互安装安装完成后,设置环境变量让conda命令生效。这种方法适合需要科学计算库的用户,因为Anaconda自带了很多预装包[^2]。 关于虚拟环境迁移,用户可以使用virtualenv或conda创建一个包含所有依赖的环境。对于virtualenv,用--relocatable参数让环境可迁移;对于conda,可以用conda pack命令打包环境,然后在离线机器上解压并激活。这适用于已有项目需要迁移的情况。 另外,用户可能需要离线安装额外的包。这时可以用pip download在有络时下载包及其依赖,然后离线pip install安装。或者用conda的离线包缓存,把pkgs目录复制到离线机器,通过本地路径安装。 需要注意的问题包括环境变量配置、依赖冲突以及不同操作系统之间的兼容性。比如Windows和Linux的某些库可能不通用,需要分别处理。 用户可能会遇到的问题是如何在没有络的情况下管理多个环境,这时候提前规划好环境的使用场景很重要。另外,如果依赖包很多,手动处理可能会很麻烦,建议使用自动化工具或脚本辅助。 总结起来,用户需要根据具体需求选择合适的方法,比如简单项目用官方安装包,科学计算用Anaconda,已有项目迁移用虚拟环境。同时,提前下载好所有依赖包是关键,确保离线环境能顺利运行。</think>### 离线安装Python运行环境的方法 #### 1. **使用官方离线安装包** **步骤说明:** - **下载Python安装程序** 在联环境下访问[Python](https://www.python.org/downloads/),选择对应操作系统安装包(如Windows的`.exe`、Linux的`.tar.gz`、macOS的`.pkg`)并下载。 - **注意**:安装时需勾选“Add Python to PATH”以配置环境变量[^1]。 - **传输并安装** 将安装包通过U盘或局域传输到离线机器,直接运行安装程序。 #### 2. **Anaconda离线安装** **步骤说明:** - **下载完整Anaconda安装脚本** 从[Anaconda官](https://www.anaconda.com/products/distribution)下载适用于目标系统的脚本(如`Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh`)。 - **离线安装** 在离线机器运行以下命令: ```bash bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh -b -p /path/to/install ``` 安装后需手动添加环境变量: ```bash echo 'export PATH="/path/to/install/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 此方法适用于需要预装科学计算库的场景[^2]。 #### 3. **虚拟环境迁移** **方法对比:** - **virtualenv** 在联机器创建虚拟环境并打包: ```bash virtualenv --relocatable myenv tar czf myenv.tar.gz myenv ``` 离线解压后激活: ```bash source myenv/bin/activate ``` - **conda-pack** 使用`conda-pack`打包环境: ```bash conda pack -n my_env -o my_env.tar.gz ``` 离线解压并激活: ```bash mkdir -p my_env tar -xzf my_env.tar.gz -C my_env source my_env/bin/activate ``` #### 4. **离线安装额外依赖包** **方法说明:** - **pip离线下载与安装** 在联机器下载包及其依赖: ```bash pip download -d ./offline_packages package_name ``` 离线安装: ```bash pip install --no-index --find-links=./offline_packages package_name ``` - **conda本地包缓存** 将`conda/pkgs`目录复制到离线机器,通过本地路径安装: ```bash conda install --use-local package_name ``` #### **注意事项** - **依赖冲突**:离线环境可能缺少系统级依赖(如C库),需提前验证。 - **跨平台兼容性**:Windows与Linux的包不通用,需分平台处理。 - **版本管理**:建议使用`requirements.txt`或`environment.yml`文件记录依赖版本。 --- ###
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