元数据管理

本文详细介绍了数据仓库领域中元数据的分类,包括技术元数据和业务元数据,并深入探讨了元数据管理的功能,如添加、删除、修改、关系维护及质量管理等。同时,文章还阐述了元数据分析的重要作用,例如血缘分析、影响分析和实体关联分析等。

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  在数据仓库领域中,元数据按用途分成技术元数据和业务元数据。

  元数据管理。元数据管理实现针对元数据的基本管理功能。如元数据的添加、删除、修改属性等维护功能;元数据之间关系的建立、删除和跟踪等关系维护功能;提供元数据发布流程管理,可以更好地管理和跟踪元数据的整个生命周期;元数据自身质量核查、元数据查询、元数据统计、元数据使用情况分析、元数据变更、元数据版本和生命周期管理等功能。

  元数据分析。元数据分析功能主要实现针对元数据的基本分析功能。包括血缘分析(血统分析)、影响分析、实体关联分析、实体影响分析、主机拓扑分析、指标一致性分析等。
  

转载于:https://www.cnblogs.com/duaner92/p/9984601.html

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