移动平均算法公式

最新推荐文章于 2025-06-16 16:26:10 发布

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文章标签： c/c++ c#

原文链接：http://www.cnblogs.com/gaoyuechen/p/7291754.html

本文介绍了移动平均算法的基本概念，探讨了其在数据分析中的应用，并提供了C/C++和C#两种编程语言的实现示例，帮助读者深入理解并掌握这一重要的统计分析工具。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

MA/SMA/DMA/EMA移动平均算法公式

1、简单移动平均MA
	用法:
	MA(X,N):X的N日简单移动平均
	算法(X1+X2+X3+...+Xn)/N
	
2、移动平均SMA
	用法:
	SMA(X,N,M),求X的N日移动平均，M/N为给予观测值X的权重,N必须大于M。
	算法: 若Y=SMA(X,N,M)
	则 Y=[M*X+(N-M)*Y')]/N=M/N*X +(N-M) /N *Y'),其中Y'表示上一周期Y值。请注意,当M/N大于/等于/小于1/2时,给予观测值X的权重随之变化.当M=1时,仅仅给予观测值1/N的权重,N越大,则当前观测值对均值贡献或影响越小.
	例如：SMA(CLOSE,30,1)表示求收盘价的30日移动平均价.
	
3、平滑移动平均MEMA
	用法:
	MEMA(X,N):X的N日平滑移动平均,如Y=(X+Y'*(N-1))/N,特别是当N=2时,Y=(X+Y’)/2,即Y取值于观测值X和上期均值中间值,当N>2并逐步增加时,所给予观测值X的权重逐步减小.
	MEMA(X,N)相当于SMA(X,N,1)
	
4、移动平均TMA
	用法:
	TMA(X,A,B),A和B必须小于1
	算法	Y=(A*Y'+B*X),其中Y'表示上一周期Y值.初值为X。请注意，如果不规定A和B的具体值，总权重不一定为1,则此种移动平均结果将非常随意。
	
5、指数移动平均EMA
	用法:
	EMA(X,N),求X的N日指数移动平均。
	算法：若Y=EMA(X,N)，则Y=[(1/N) * X+(1-1/N) * Y''],其中Y''表示上一周期Y值。请注意,把式中1/N提出来后, Y=(X+Y'*(N-1))/N，与上面“3、平滑移动平均MEMA”完全相同。
	例如：EMA(CLOSE,30)表示求30日指数平滑均价。
	注意：指数移动平均EXPMA与EMA的用法一致

6、指数平滑移动平均EXPMEMA
	用法:
	EXPMEMA(X,N):X的N日指数平滑移动平均。
	EXPMEMA同EM