移动平均算法公式

本文介绍了移动平均算法的基本概念,探讨了其在数据分析中的应用,并提供了C/C++和C#两种编程语言的实现示例,帮助读者深入理解并掌握这一重要的统计分析工具。

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MA/SMA/DMA/EMA移动平均算法公式

1、简单移动平均MA
	用法:
	MA(X,N):X的N日简单移动平均
	算法(X1+X2+X3+...+Xn)/N
	
2、移动平均SMA
	用法:
	SMA(X,N,M),求X的N日移动平均,M/N为给予观测值X的权重,N必须大于M。
	算法: 若Y=SMA(X,N,M)
	则 Y=[M*X+(N-M)*Y')]/N=M/N*X +(N-M) /N *Y'),其中Y'表示上一周期Y值。请注意,当M/N大于/等于/小于1/2时,给予观测值X的权重随之变化.当M=1时,仅仅给予观测值1/N的权重,N越大,则当前观测值对均值贡献或影响越小.
	例如:SMA(CLOSE,30,1)表示求收盘价的30日移动平均价.
	
3、平滑移动平均MEMA
	用法:
	MEMA(X,N):X的N日平滑移动平均,如Y=(X+Y'*(N-1))/N,特别是当N=2时,Y=(X+Y’)/2,即Y取值于观测值X和上期均值中间值,当N>2并逐步增加时,所给予观测值X的权重逐步减小.
	MEMA(X,N)相当于SMA(X,N,1)
	
4、移动平均TMA
	用法:
	TMA(X,A,B),A和B必须小于1
	算法	Y=(A*Y'+B*X),其中Y'表示上一周期Y值.初值为X。请注意,如果不规定A和B的具体值,总权重不一定为1,则此种移动平均结果将非常随意。
	
5、指数移动平均EMA
	用法:
	EMA(X,N),求X的N日指数移动平均。
	算法:若Y=EMA(X,N),则Y=[(1/N) * X+(1-1/N) * Y''],其中Y''表示上一周期Y值。请注意,把式中1/N提出来后, Y=(X+Y'*(N-1))/N,与上面“3、平滑移动平均MEMA”完全相同。
	例如:EMA(CLOSE,30)表示求30日指数平滑均价。
	注意:指数移动平均EXPMA与EMA的用法一致

6、指数平滑移动平均EXPMEMA
	用法:
	EXPMEMA(X,N):X的N日指数平滑移动平均。
	EXPMEMA同EM
移动平均线(Moving Average,简称MA)是一种常见的技术指标,用于分析股票价格的趋势。移动平均线策略基于移动平均线的计算结果,通过分析长期和短期移动平均线的交叉来确定股票买入和卖出的时机。 移动平均线的计算公式如下: $$ MA=\frac{P_1+P_2+...+P_n}{n} $$ 其中,$MA$ 表示移动平均线的值,$P_i$ 表示第 $i$ 天的股票价格,$n$ 表示移动平均线的天数。 移动平均线策略通常会使用两条不同天数的移动平均线,一条是长期移动平均线,一条是短期移动平均线。具体步骤如下: 1. 选择移动平均线的天数。根据策略需,通常会选择20天、50天、100天等。 2. 计算移动平均线。以20天移动平均线(简称20线)为例,将过去20天的收盘价相加,再除以20,得到第一个20线的值。接着,将过去19天的收盘价加上最新一天的收盘价,再除以20,得到第二个20线的值。以此类推,得到一系列20线的值。 3. 计算长期移动平均线和短期移动平均线。通常会同时使用20线和50线作为长期和短期移动平均线。 4. 分析长期和短期移动平均线的交叉。当短期移动平均线上穿长期移动平均线时,被认为是一个买入信号;当短期移动平均线下穿长期移动平均线时,被认为是一个卖出信号。 以上就是移动平均线策略计算公式的详细介绍,需要注意的是,移动平均线策略只是一种技术指标,投资者在实际应用中还需要结合其他因素进行综合分析。
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