ionic3填坑之旅

基础环境安装

1.安装nodeJS

2.安装angular

npm install -g @angular/cli 

3.安装cordova

npm install -g  cordova

4.安装ionic

npm install -g ionic 

5.设置npm镜像

npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

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开始创建项目

1.ionic 新建一个项目

ionic start my_app tabs

2.这里如果出现问题,找个vpn挂一下吧.如果挂vpn还是不行,试下清除npm/ionic的代理设置

npm config delete http-proxy
npm config delete https-proxy

3.进入创建好的目录,install

cd my_app
cnpm i

4.添加ionic支持平台的ios/andriod

ionic cordova platform add ios
ionic cordova platform add android

5.启动项目,就可以看到一个页面了.

ionic serve

坑1:

安装ionic 与cordova的顺序错误的话,新建项目会一直抛异常,新建不了(这里排除网络问题)

项目编译

1.编译安卓时候,gradle unzip错误.解决办法,使用本地的gradle

设置环境变量
CORDOVA_ANDROID_GRADLE_DISTRIBUTION_URL=https://www.xiapp.top/gradle-4.1-all.zip

修改编译指定的gradle版本(这个android-gradle)注意与上面那个不是一个东西
xxx\platforms\android\CordovaLib\build.gradle

这里建议不要用最新版,build.gradle这里不用修改,下载
xxx\platforms\android\cordova\lib\builders\GradleBuilder.js
对应的版本就可以了.

2.from 未找到警告

修改这个文件
xxx\node_modules\@ionic\app-scripts\dist\sass.js

找到 postcssOptions
设置成:
var postcssOptions = {
  from: undefined,
  to: path_1.basename(sassConfig.outFile),
  map: autoPrefixerMapOptions
};

 

 

 

转载于:https://my.oschina.net/lmxy1990/blog/1799135

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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