递归，回溯，DFS，BFS的理解和模板

最新推荐文章于 2024-04-03 19:03:41 发布
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本文深入解析递归、回溯、深度优先搜索(DFS)及广度优先搜索(BFS)等算法概念，提供实用代码模板，助你掌握算法核心，提升编程技能。

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递归，回溯，DFS，BFS的理解和模板：

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递归、回溯、DFS和BFS总结
大洋深处
03-08 2897
递归和回溯 递归 递归是指函数/过程/子程序在运行过程中直接或间接调用自身而产生的重入现象。 运用递归的条件： 1. 子问题须与原始问题为同样的事，且更为简单； 2. 不能无限制地调用本身，须有个出口，化简为非递归状况处理。 回溯 回溯也称试探法，它的基本思想是：从问题的某一种状态（初始状态）出发，搜索从这种状态出发所能达到的所有“状态”，当一条路走到“尽头”的时候（不能再前进），再后退一步或若干...
参考 总结 DFS、BFS、回溯、递归 模板。
菠萝味的海绵宝宝的博客
08-12 551
目前在学习 DFS BFS 回溯 递归 及剪枝 ----> 等算法，观看了好多博主的博客 自己总结一下： 递归：：简单来说就是自己调用自己，循环下去知道 条件满足，返回条件的数据。 优点： 结构简单 缺点: 效率不高 ，可能会栈溢出 一般形式：： void dfs() { if(符合边界条件) { ****** ...
回溯dfs,bfs模板总结
爱吃火锅的博客
10-10 2364
做下笔记： BFS和DFS其实是两种不同遍历图的方式，前者是一层一层遍历，正是因为这个特性，它的一个应用就是可以用来找最短路径 后者是一条路走到黑的方式，它的应用就是利用递归进行回溯遍历，得到所有组合情况，下面分开介绍： 注意：1 两者其实都可以用来遍历找到所有路径（组合所有的情况），只不过由于BFS特殊遍历方式，可以用来解决找最短路径这一问题，由于DFS的回溯特性常用来在找所有组合情况这一...
递归与回溯，DFS及BFS的算法
初学者
03-06 3272
递归：就是出现这种情况的代码： （或者说是用到了栈） 解答树角度：在dfs遍历一棵解答树 优点：结构简洁 缺点：效率低，可能栈溢出 递归的一般结构： void f() { if(符合边界条件) { /////// return; } //某种形式的调用 f(); ...
回溯算法 DFS 和 BFS
m0_67466364的博客
04-03 1388
我在读这篇的文章时 , 本以为他会讲回溯算法和dfs的区别 但是,文章后面说----其实回溯算法就是dfs…区别就是：回溯算法是在遍历【树枝】，dfs算法是在遍历【节点】回溯算法和dfs算法极为相似，本质上就是一种暴力穷举算法。只针对上面有色儿的那一支杈。
DFS和BFS理解+模板+例题
热门推荐
苗_的博客
01-13 2万+
DFS（深度优先搜索） 本质上是暴力把所有的路径都搜索出来，它运用了回溯，保存这次的位置并深入搜索，都搜索完便回溯回来，搜下一个位置，直到把所有最深位置都搜一遍（找到目的解返回或者全部遍历完返回一个事先定好的值）。要注意的一点是，搜索的时候有记录走过的位置，标记完后可能要改回来。 dfs一般借用递归完成整个算法的构造。 int dfs() { if(达到目的)处理return; else { 处理; dfs(); } } dfs
BFS与DFS模板总结
bitcarmanlee的博客
08-09 1849
剪枝”的意义在于让程序尽量不要执行到更深的递归结构中，而又不遗漏符合题意的解。当程序递归到底返回到原来执行的结点时，“状态”以及与“状态”相关的变量需要“重置”成第 1 次走到这个结点的状态，这个操作有个形象的名字，叫“回溯”，“回溯”有“恢复现场”的意思：意即“回到当时的场景，已经走过了一条路，尝试走下一条路”。状态通常是一个列表结构，因为一层一层递归下去，需要在列表的末尾追加，而返回到上一层递归结构，需要“状态重置”，因此要把列表的末尾的元素移除，符合这个性质的列表结构就是“栈”（只在一头操作）。...
递归、回溯、DFS、BFS
一蓑烟雨任平生
12-05 683
递归 递归三要素：目的，停止条件，传递条件。 做递归思考三步： 递归的函数要干什么？ 函数作用是判断传入的两个树是否镜像。 输入：TreeNode left, TreeNode right 输出：是：true，不是：false 递归停止的条件是什么？ 左节点和右节点都为空 -> 倒底了都长得一样 ->true 左节点为空的时候右节点不为空，或反之 -> 长得不一样-> false 左右节点值不相等 -&gt..
DFS BFS 图.zip_DFS BFS_bfs_bfs dfs_dfs_dfs bfs输出图
09-20
DFS是一种递归的遍历策略，它尽可能深地探索图的分支，直到到达叶子节点（没有未访问过的邻接节点的节点），然后回溯到最近的未访问节点并继续探索。在实际操作中，可以使用栈来辅助实现。DFS通常用于检测环路、找到...
每日坚持刷题与算法学习全记录_LeetCode每日一题详细解析与代码实现_包含数组链表二叉树动态规划贪心算法回溯DFSBFS图论等数据结构与算法_涵盖简单中等困难各难度题目_附带.zip
08-04
6. **深度优先搜索(DFS)** 和 **广度优先搜索(BFS)**：这两种图遍历算法在处理与图相关的算法问题时非常重要。DFS可以用于路径搜索、拓扑排序等，而BFS则常用于最短路径、层序遍历等问题。 7. **图论**：图论是研究...
【寸铁的刷题笔记】树、dfs、bfs、回溯、递归(一)
寸铁的博客
02-22 1676
【寸铁的刷题笔记】树、dfs、bfs、回溯、递归(一) 代码注释清晰详实，对题目有详细的模拟分析图进行题目的剖析！
【数据库技术】SQL语言基础操作示例：创建学生表、插入与查询数据入门教程
08-22
内容概要：本文档提供了一个简单的SQL语言示例，旨在帮助初学者快速掌握SQL的基本操作。示例的功能是创建一个学生表并插入数据，然后查询所有学生信息。首先，通过`CREATE TABLE`语句创建一个名为Students的表，定义了表的结构，包括id（自动递增主键）、name（非空字符串）、age（整数）和grade（字符串）四个字段。接着，利用`INSERT INTO`语句向表中插入了三条学生记录。最后，使用`SELECT * FROM`语句查询并显示了表中的所有数据。文中还简要介绍了运行这些SQL语句的方法，包括打开MySQL客户端、连接到指定数据库以及执行代码的具体步骤。 适合人群：对SQL语言感兴趣的初学者，尤其是刚开始接触数据库操作的新手。 使用场景及目标：①学习如何在SQL中创建表，定义表结构；②掌握向表中插入数据的方法；③学会使用查询语句从表中检索数据。 其他说明：此示例基于MySQL数据库，但大部分SQL语法具有通用性，适用于其他关系型数据库系统。建议读者按照文中提供的步骤，在自己的环境中实际操作，以便更好地理解和掌握SQL的基本概念和操作。
python38-pytz-2019.3-3.module_el8.5.0+742+dbad1979.tar.gz
最新发布
08-22
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
2024 年大模型面试必备宝典：全方位知识梳理与高效应试指南
08-22
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/262584c7179b 在大模型蓬勃发展的当下，无论是校招还是社招，大模型相关岗位竞争愈发激烈，面试难度也不断攀升。为助力大家成功应对大模型面试，特推出《2024 大模型面试全攻略》 。 这本攻略全面且系统，从基础理论到进阶应用，从模型微调技巧到前沿技术探索，涵盖了大模型面试的各个关键领域。它不仅梳理了主流开源模型体系的特点与应用场景，如 GPT 系列、BERT、XLNet 等；还深入剖析了模型训练过程中的关键环节，像预训练与微调的流程及要点。 在面试题方面，无论是基础的 “目前主流的开源模型体系有哪些”“大模型 LLM 的架构介绍”，还是进阶的 “如何让大模型处理更长的文本”“如何缓解 LLMs 复读机问题”，亦或是微调相关的 “如果想要在某个模型基础上做全参数微调，究竟需要多少显存” 等高频问题，都能在其中找到详细解答。 此外，针对 LangChain、参数高效微调（PEFT）等热门技术，攻略也提供了丰富的面试问答与深度解析，帮助读者精准把握面试要点，提升面试成功率 。无论是初涉大模型领域的新手，还是寻求突破的资深从业者，《2024 大模型面试全攻略》都将是你求职路上的得力助手，助你在大模型面试中脱颖而出 。
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基于Python + Django的AD_Exchange管理系统.zip
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dfs和bfs模板
03-25
然后，要确保模板的正确性，比如DFS的递归和迭代写法，BFS的标准队列处理。还要考虑是否需要注释说明每一步的作用，让用户更容易理解。此外，用户提到了引用资料，需要检查是否有相关的引用可以对应到内容里。例如，...
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