Java 8 Stream Parallel要点

最新推荐文章于 2024-06-02 14:35:49 发布

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文章标签： java python runtime

原文链接：https://my.oschina.net/jasonli0102/blog/540296

本文介绍了Java中并行流的使用方法及注意事项，包括如何调整并行流的线程数、不同数据源的并行效果对比等。并强调了在小数据量场景下使用并行流可能带来的性能损耗。

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方法中若多次转并行转串行，最后一个设置胜出。如以下代码的流会全并行执行： stream.parallel().filter(...).sequential().map(...).parallel().reduce();
并行流内部使用ForkJoinPool，默认的线程数为处理器的核心数：Runtime.getRuntime().availableProcessors()。
可以更改默认线程数，方法：System.setProperty("java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelise","12")。注意这是全局的属性，会影响所有并行流。一般情况下不建议修改。
特别注意自动装箱和拆箱带来的损耗，这几个流没有装箱拆箱操作：IntStream, LongStream, DoubleStream。
小数据量时基本没必要使用并行流。
注意数据来源的可并行可分解性。较好的：ArrayList，IntStream.range;一般的：HashSet,TreeSet; 差的：LinkedList, Stream.iterate。