实现千万级数据的分页显示--整理资料并测试

介绍了一个SQL Server分页查询过程,旨在提高千万级数据的查询效率,并对比了不同配置下SQL Server与Oracle的表现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


原帖子如下:

ExpandedBlockStart.gif/*
InBlock.gif 名称:spAll_DeleteNoneUnique
InBlock.gif 输入:要查询的表名和字段列表
InBlock.gif 输出:
InBlock.gif 调用:
InBlock.gif 说明:实现千万级数据的分页显示!--可以在5秒内获取1448万条记录里的第1200页的100条记录,雄不?
InBlock.gif 作者:铁拳
InBlock.gif 邮件:
InBlock.gif 网站:http://www.wellknow.net
InBlock.gif 更新:20040610
InBlock.gif 支持:http://bbs.wellknow.net
InBlock.gif 版权:转述时请注明来源:用思维创造未来的Wellknow.net
ExpandedBlockEnd.gif
*/
None.gif
None.gifCREATE PROCEDURE GetRecordFromPage
None.gif    @tblName      varchar(255),       -- 表名
None.gif
    @fldName      varchar(255),       -- 字段名
None.gif
    @PageSize     int = 10,           -- 页尺寸
None.gif
    @PageIndex    int = 1,            -- 页码
None.gif
    @IsCount      bit = 0,            -- 返回记录总数, 非 0 值则返回
None.gif
    @OrderType    bit = 0,            -- 设置排序类型, 非 0 值则降序
None.gif
    @strWhere     varchar(1000= ''  -- 查询条件 (注意: 不要加 where)
None.gif
AS
None.gif
None.gifdeclare @strSQL   varchar(6000)       -- 主语句
None.gif
declare @strTmp   varchar(100)        -- 临时变量
None.gif
declare @strOrder varchar(400)        -- 排序类型
None.gif

None.gifif @OrderType != 0
None.gifbegin
None.gif    set @strTmp = "<(select min"
None.gif    set @strOrder = " order by [" + @fldName +"] desc"
None.gifend
None.gifelse
None.gifbegin
None.gif    set @strTmp = ">(select max"
None.gif    set @strOrder = " order by [" + @fldName +"] asc"
None.gifend
None.gif
None.gifset @strSQL = "select top " + str(@PageSize) + " * from ["
None.gif    + @tblName + "
] where [" + @fldName + "]+ @strTmp + "(["
None.gif    + @fldName + "
]from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " ["
None.gif    + @fldName + "
] from [" + @tblName + "]+ @strOrder + ") as tblTmp)"
None.gif    + @strOrder
None.gif
None.gifif @strWhere != ''
None.gif    set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) + " * from ["
None.gif        + @tblName + "
] where [" + @fldName + "]+ @strTmp + "(["
None.gif        + @fldName + "
]from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " ["
None.gif        + @fldName + "
] from [" + @tblName + "] where " + @strWhere + " "
None.gif        + @strOrder + ") as tblTmp) and " + @strWhere + " " + @strOrder
None.gif
None.gifif @PageIndex = 1
None.gifbegin
None.gif    set @strTmp = ""
None.gif    if @strWhere != ''
None.gif        set @strTmp = " where " + @strWhere
None.gif
None.gif    set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) + " * from ["
None.gif        + @tblName + "
]+ @strTmp + " " + @strOrder
None.gifend
None.gif
None.gifif @IsCount != 0
None.gif    set @strSQL = "select count(*as Total from [" + @tblName + "]"
None.gif
None.gifexec (@strSQL)
None.gif
None.gifGO
None.gif
None.gif


修改后,便于使用的代码:


None.gif修改一点点便于其他人使用 
None.gifCREATE PROCEDURE GetRecordFromPage 
None.gif@tblName varchar(255), -- 表名 
None.gif
@fldName varchar(255), -- 字段名 
None.gif
@OrderfldName varchar(255), -- 排序字段名 
None.gif
@StatfldName varchar(255), -- 统计字段名 
None.gif
@PageSize int = 10-- 页尺寸 
None.gif
@PageIndex int = 1-- 页码 
None.gif
@IsCount bit = 0-- 返回记录总数, 非 0 值则返回 
None.gif
@OrderType bit = 0-- 设置排序类型, 非 0 值则降序 
None.gif
@strWhere varchar(1000= '' -- 查询条件 (注意: 不要加 where) 
None.gif
AS 
None.gif
None.gifdeclare @strSQL varchar(6000-- 主语句 
None.gif
declare @strTmp varchar(100-- 临时变量 
None.gif
declare @strOrder varchar(400-- 排序类型 
None.gif

None.gifif @OrderType != 0 
None.gifbegin 
None.gifset @strTmp = "<(select min
None.gifset @strOrder = " order by [" + @OrderfldName +"] desc
None.gifend 
None.gifelse 
None.gifbegin 
None.gifset @strTmp = ">(select max
None.gifset @strOrder = " order by [" + @OrderfldName +"] asc
None.gifend 
None.gif
None.gifset @strSQL = "select top " + str(@PageSize) + " " + @fldName + " from [
None.gif+ @tblName + "
] where [" + @OrderfldName + "]+ @strTmp + "([
None.gif+ @OrderfldName + "
]from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " [
None.gif+ @OrderfldName + "
] from [" + @tblName + "]+ @strOrder + ") as tblTmp)" 
None.gif+ @strOrder 
None.gif
None.gifif @strWhere != '' 
None.gifset @strSQL = "select top " + str(@PageSize) + " " + @fldName + " from [
None.gif+ @tblName + "
] where [" + @OrderfldName + "]+ @strTmp + "([
None.gif+ @OrderfldName + "
]from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " [
None.gif+ @OrderfldName + "
] from [" + @tblName + "] where " + @strWhere + " " 
None.gif+ @strOrder + ") as tblTmp) and " + @strWhere + " " + @strOrder 
None.gif
None.gifif @PageIndex = 1 
None.gifbegin 
None.gifset @strTmp = "" 
None.gifif @strWhere != '' 
None.gifset @strTmp = " where " + @strWhere 
None.gif
None.gifset @strSQL = "select top " + str(@PageSize) + " " + @fldName + " from [
None.gif+ @tblName + "
]+ @strTmp + " " + @strOrder 
None.gifend 
None.gif
None.gifif @IsCount != 0 
None.gifset @strSQL = "select count(" + @StatfldName + ") as Total from [" + @tblName + "]
None.gif
None.gifexec (@strSQL) 
None.gif
None.gifGO 
None.gif


说明:
增加了下面两个部分,其他人拷贝去可根据自己需要进行设定。 
@OrderfldName varchar(255), -- 排序字段名 
@StatfldName varchar(255), -- 统计字段名 

fldName作用由排序转变为控制需要打开的字段。 
@fldName varchar(255), -- 字段名 

----------------------------------------------
个人测试结果:
通过测试,性能并没有原帖子所说的好。但这可能是机器原因,要知道,在SQL Server中,2千万条空记录大约要占用3G左右的空间,而插入这2千万条记录,在我的测试平台上耗费了近10个小时,内存占用从125M增长到350M左右。我实际测试了一下,在建立索引的情况下,执行一次根据主键,返回一条记录的查询,在512M内存,2.2G CPU,20G单分区存储数据库文件,100M局域网的配置情况下,平均大约需要15s左右(这只是我的个人测试,不具有任何实质性意义。)。

另外我发现,对于上述配置的机器,运行SQL Server时,在百万级别以下的表中执行查询--(索引良好,没有坏点,或者最新索引),速度差别不大,但达到8位数以上,也就是千万以上时候,SQL Server表现就不太好了,当然,这与机器配置有很大关系了。但无可否认,SQL Server  2000还不是企业级数据库的最佳选择,在Oracle执行类似的查询,性能要好于SQL Server。插入执行完毕的时间是4个小时,内存占用一直没有变化:400M。执行相同查询,需要的时间是10s左右。

小弟最近忙于一个公积金项目,对于部门数据库、中央数据库的调度进行了一些评估,Oracle软件+SUN/HP的硬件仍然占了中国政府机构服务器的大部分市场,再就是IBM,占据了高端和甚高端的大部分业务。

微软在这方面打个胜仗,还有很长的路要走--个人认为,和硬件公司合作研发相配套硬件是不二法门。


本文转自斯克迪亚博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/sgsoft/archive/2004/10/23/55800.html,如需转载请自行联系原作者
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