解决交通拥堵的燃眉之急,特拉斯计划建成10000多个超级充电桩

特斯拉宣布计划于2017年年底前将全球超级充电桩数量增至10000多个,以缓解交通拥堵并为车主提供更多便利。目前特斯拉已在全球建设超过5400个超级充电桩,新款Model 3预订量已达40万辆。

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近日,特拉斯宣布将于2017年年底之前将全球的超级充电桩数量增加至10000多个。

解决交通拥堵的燃眉之急,特拉斯计划建成10000多个超级充电桩

自从2012年以来,特斯拉已经在全球建成超过5400个Supercharger超级充电桩。而最近,他们又有新动向,宣布计划在年底之前将全球的超级充电桩数量增加至10000多个,来缓解交通拥堵。

根据官网的介绍,特斯拉超级充电桩可快速为Model S和Model X充电,充满仅需几十分钟,无需花费数个小时。充电站的选址布局考虑了多方面因素,包括尽量减少车主在长途驾驶时的停车充电次数,站点设置在靠近餐厅、购物中心、WiFi热点等场所,方便车主停车休息。每个超级充电站均建有多个充电桩,能够帮助车辆快速补充电量后继续行驶。这家电动汽车制造商也指出,其在相同的时间内也在还在餐厅、酒店等其他场所建造了超过9000个目的地充电连接器和墙壁连接器。

解决交通拥堵的燃眉之急,特拉斯计划建成10000多个超级充电桩

特斯拉四年前在全球推出超级充电网络,充电30分钟即可行驶270公里,是家庭充电桩效率的10倍。这些充电站曾对用户免费,但从去年开始收取少量费用。此外,特斯拉将在繁忙旅行线路及高速公路旁增加更多的超级充电站,以便为特斯拉车主带来更多便利。

目前,特斯拉的充电网络可支持全球约20万客户,但该公司新款Model 3轿车的全球预订量已达40万辆左右。这款新车将于今年下半年开始交付。


原文发布时间: 2017-04-26 17:24
本文作者: 星星
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内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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