android io压力测试,服务端压力测试分享

一.压测的目的

压力测试是对系统不断施加压力，来获得系统最大服务能力的测试。

一般而言，只有在系统基础功能测试验证完成、系统趋于稳定的情况下，才会进行压力测试。

目的：

1.当负载逐渐增加时，观察系统各项性能指标的变化情况是否有异常

2.发现系统的性能短板，进行针对性的性能优化

(如：使用 mysql 存储的系统，高并发情况下，数据库读写速度慢，可以考虑增加数据库中间件，加缓存等；使用 redis 存储的系统，通常存储不会制约性能，但在高并发情况下，Redis 的吞吐量非常大，这时候就需要考虑增加网络带宽来提高性能。)

3.系统在高并发情况下是否会报错，进程是否会挂掉

4.测试在系统某个方面达到瓶颈时，系统可以支持的最大负载

二.压测的关注点

压测的指标通常有 tps、响应时间、错误率等，服务器资源监控 cpu、内存、 I/O。

指标的来源：用户对各项指标提出明确需求，如果用户没有提出性能指标则根据用户需求和自己的经验来预估

观察服务器的各种异常情况

1、响应变慢

2、返回 4XX、5XX 错误码

3、服务器无响应

4、服务器 crash 等

三.压测指标

注：并发用户数≠每秒请求数

比如说：在性能测试工具或者脚本中设置了 100 并发用户数后，并不是每秒 100 个请求发给服务器。每秒发出多少请求只跟服务器返回响应的速度有关。如果用户在 50ms 内就收到了响应，那么它会立即发出第二个请求；而如果要一直等待 3 秒才能得到响应，它将会一直等到收到响应后才发出第二个请求。所以，只有当响应时间恰好是 1 秒时，并发用户数才会等于每秒请求数；否则每秒请求数可能大于并发用户数或小于并发用户数。

各项指标关系曲线