【R】自定义描述统计函数-从均值到峰度偏度

最新推荐文章于 2025-07-03 18:00:52 发布

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文章标签： r语言大数据

本文深入探讨了数据处理与分析的核心概念、关键步骤及常用工具，旨在为数据科学家提供高效的数据处理策略与分析技巧。从数据清洗到统计分析，再到使用现代数据处理工具，本篇涵盖了数据科学流程的各个方面。

data_show<-function(x)
{
    n<-length(x)
    m<-mean(x)
    v<-var(x)
    s<-sd(x)
    me<-median(x)
    cv<-100*s/m
    css<-sum((x-m)^2)
    uss<-sum(x^2)
    r<-max(x)-min(x)
    R1<-quantile(x,0.75)-quantile(x,0.25)
    sm<-s/sqrt(n)
    g1<-n/((n-1)*(n-2))*sum((x-m)^3)/s^3
    data.frame(N=n,Mean=m,Var=v,std_dev=s,Median=me,ste_mean=sm,CV=cv,CSS=css,USS=uss,R=r,R1=R1,Skewness=g1,row.names=1)
}